Ara
Toplam kayıt 27, listelenen: 1-10
Hücresel sinir ağları kullanılarak el yazısı karakter tanıma uygulaması
(IEEE, 2013-06-13)
El yazısı karakter tanıma, örüntü tanımanın önemli
alanlarından biridir. Bu alanın kapsamında önemli belgelerin , arşivlerin ve diğer yazılı metinlerin sayısal ortamlara aktarılması yada yazıcının tanınması gibi problemler ...
Çok-hipotezli süperpikseller ile sahne bölütleme ve etiketleme
(IEEE, 2015-06-19)
Süperpikseller son zamanlarda imge bölütleme ve sınıflandırma problemlerinde giderek önem kazanmaktadır. Sahne etiketlemede imge öncelikle bir süperpiksel algoritması ile görsel olarak tutarlı küçük parçalara bölütlenmekte; ...
Algoritmik kaynaşım yöntemiyle plaka tanıma sistemlerinin performansının artırılması
(2011)
Bu bildiride, bilgisayarlı görü ve örüntü tanıma alanlarında çok önemli bir yeri olan plaka tanıma sistemlerinin performansını artırmak amacıyla algoritmik kaynaşım yöntemini önermekteyiz. Plaka tanıma sistemleri genellikle ...
Energy load balancing for fixed clustering in wireless sensor networks
(IEEE, 2012-05-07)
Clustering can be used as an effective technique to achieve both energy load balancing and an extended lifetime for a wireless sensor network (WSN). This paper presents a novel approach that first creates energy balanced ...
On the way to a third generation real-time cellular neural network processor
(IEEE Computer Society, 2016)
In this proceeding, the architecture of a third generation Real-Time Cellular Neural Network (CNN) Processor (RTCNNP-v3) is disclosed, which is a digital CNN emulator to be implemented on an FPGA device. The previous ...
Demo: Real-time video frame differentiator based on external memory interface
(IEEE Computer Society, 2018-08)
Implementation and demonstration processes of a real-time video frame differentiator based on an external memory interface is described in this paper. The video frame differentiation process is successfully implemented on ...
Re-mining positive and negative association mining results
(Springer-Verlag Berlin, 2010)
Positive and negative association mining are well-known and extensively studied data mining techniques to analyze market basket data. Efficient algorithms exist to find both types of association, separately or simultaneously. ...
Eigenclassifiers for combining correlated classifiers
(Elsevier Science Inc, 2012-03-15)
In practice, classifiers in an ensemble are not independent. This paper is the continuation of our previous work on ensemble subset selection [A. Ulas, M. Semerci, O.T. Yildiz, E. Alpaydin, Incremental construction of ...
Design and analysis of classifier learning experiments in bioinformatics: survey and case studies
(IEEE Computer Soc, 2012-12)
In many bioinformatics applications, it is important to assess and compare the performances of algorithms trained from data, to be able to draw conclusions unaffected by chance and are therefore significant. Both the design ...
Optimal project duration for resource leveling
(Elsevier Science BV, 2018-04-16)
Resource leveling is important in project management as resource fluctuations are costly and undesired. Typically, schedules with better resource profiles are obtained by shifting the activities within their float times ...