Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorAtan, Sabri Tankuten_US
dc.contributor.authorYıldırım, Sedaen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2016-05-27T12:41:58Z
dc.date.available2016-05-27T12:41:58Z
dc.date.issued2013-05-07
dc.identifier.citationYıldırım, S. (2013). A genetic algorithm for final exam scheduling of Isik University. İstanbul: Işık Üniversitesien_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/874
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 32-34)en_US
dc.descriptionx, 64 leavesen_US
dc.description.abstractExam timetabling is a widely encountered scheduling problem at educational institutions. Typically, exam timetabling problems involve some hard constraints and several soft constraints that may vary from one institution to another. One of the soft constraints is that as few students as possible should have more than a predefined number of exams on the same day. At Isik University, if students have more than two exams on the same day they are allowed to ask for makeup exams for the extra exams. While integer programming formulations with other constraints of Isik University could be solved to optimality via commercial solvers, incorporating the daily exam limitation rule proved to be intractable. Hence a genetic algorithm was developed. Using data from several semesters, numerical experiments were conducted to tune the developed genetic algorithm's parameters and test it. The new metaheuristic algorithm was also coded in Java programming language and integrated into finexa, the internally developed exam timetabling software at Isik University.en_US
dc.description.abstractÜniversitelerde sık ça kar şılaşı lan çizelgeleme problemlerden biri sı nav haftası programın ın ayarlanmas ıd ır. S ınav saatleri ayarlan ırken zorunlu ve zorunlu olmayan k ısı tlar g öz ön ünde bulundurulur. Zorunlu olmayan k ıs ıtlardan biri, aynı g ünde istenilenden daha fazla sınava girecek olan ö ğrenci say ısı nı n olabildi ğince az olması kı s ıt ıd ır. I şı k Üniversitesinde bir g ünde ikiden fazla finali olan öğrenciler mazeret s ınavı na girebilme hakkı na sahiptir. I şık Üniversitesinde final program ı ayarlanı rken dikkat edilen di ğer kurallar i çin tamsayı lı programlama ile çöz üm üretilebilirken bahsedilen k ıs ıt problemi bu y öntemle çöz ülemez hale getirdi. Bu nedenle yakla şık bir y öntem ile çöz üm üretme zorunlulu ğu do ğdu. Geli ştirilen genetik algoritmayı test ederken d ört d önemin verisinden faydaland ık. Ayr ıca yeni y öntem Java dilinde kodlanarak I şık Üniversitesinde kullanı lan s ınav çizelgeleme programı nexa aray üz üne entegre edildi.en_US
dc.description.tableofcontentsIntroductionen_US
dc.description.tableofcontentsMotivationen_US
dc.description.tableofcontentsRelated Worken_US
dc.description.tableofcontentsOutline of Thesisen_US
dc.description.tableofcontentsInteger Programming Formulationsen_US
dc.description.tableofcontentsFinal Exam Scheduling at Işık Universityen_US
dc.description.tableofcontentsCore Modelen_US
dc.description.tableofcontentsIndex setsen_US
dc.description.tableofcontentsParametersen_US
dc.description.tableofcontentsDecision variablesen_US
dc.description.tableofcontentsFormulationen_US
dc.description.tableofcontentsModel With No 3 Exam Ruleen_US
dc.description.tableofcontentsIndex setsen_US
dc.description.tableofcontentsParametersen_US
dc.description.tableofcontentsDecision variablesen_US
dc.description.tableofcontentsFormulationen_US
dc.description.tableofcontentsGenetic Algorithm (GA) and Exam Schedulingen_US
dc.description.tableofcontentsGAen_US
dc.description.tableofcontentsInitializationen_US
dc.description.tableofcontentsEvaluationen_US
dc.description.tableofcontentsSelectionen_US
dc.description.tableofcontentsRecombinationen_US
dc.description.tableofcontentsMutationen_US
dc.description.tableofcontentsReplacementen_US
dc.description.tableofcontentsGA for Exam Schedulingen_US
dc.description.tableofcontentsConstruction Heuristicen_US
dc.description.tableofcontentsImprovement Algorithmen_US
dc.description.tableofcontentsSolution Representationen_US
dc.description.tableofcontentsCrossover and Mutation Operatorsen_US
dc.description.tableofcontentsExperimentsen_US
dc.description.tableofcontentsProblem Instancesen_US
dc.description.tableofcontentsPreliminary Experimentsen_US
dc.description.tableofcontentsMemetic Algorithmen_US
dc.description.tableofcontentsConclusionen_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectExam timetablingen_US
dc.subjectGenetic algorithmen_US
dc.subjectInteger linear modelen_US
dc.subjectMemetic algorithmen_US
dc.subjectGenetik algoritmaen_US
dc.subjectMemetik algoritmaen_US
dc.subjectSınav çizelgelemesien_US
dc.subjectTamsayılı doğrusal programlamaen_US
dc.subject.lccT56.42 .Y55 2013
dc.subject.lcshIndustrial engineering.en_US
dc.subject.lcshIndustrial engineering -- Mathematical models.en_US
dc.subject.lcshGenetic algorithms.en_US
dc.subject.lcshMathematical optimization.en_US
dc.subject.lcshResearch, Industrial -- Turkey.en_US
dc.subject.lcshTechnology assessment -- Turkey.en_US
dc.titleA genetic algorithm for final exam scheduling of Işık Universityen_US
dc.title.alternativeIşık Üniversitesi final sınav programı için genetik algoritma uygulamasıen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği - Yöneylem Araştırması Yüksek Lisans Programıen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.contributor.institutionauthorYıldırım, Sedaen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster

info:eu-repo/semantics/openAccess
Aksi belirtilmediği sürece bu öğenin lisansı: info:eu-repo/semantics/openAccess