dc.contributor.advisor | Erten, Cesim | en_US |
dc.contributor.author | Karataş, Ömer | en_US |
dc.contributor.other | Işık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı | en_US |
dc.date.accessioned | 2016-06-03T12:43:53Z | |
dc.date.available | 2016-06-03T12:43:53Z | |
dc.date.issued | 2009-01-07 | |
dc.identifier.citation | Karataş, Ö. (2009). Robust localization framework for wireless sensor networks. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11729/930 | |
dc.description | Text in English ; Abstract: English and Turkish | en_US |
dc.description | Includes bibliographical references (leaves 27-31) | en_US |
dc.description | vii, 32 leaves | en_US |
dc.description.abstract | In this thesis we try to construct a robust localization framework for wireless sensor networks and sample algorithms which uses our robust localization framework. In order to handle noise in distance measurements, our framework tries to utilize convex constraints and confidence intervals of a random variable. At the end of the localization process nodes will be assigned a set of feasible regions, with corresponding probabilities. | en_US |
dc.description.abstract | Bu tezde biz kablosuz algılayıcı ağlar için ölçüm hatalarına dayanıklı bir yerelleştirme iskeleti ve bu iskeleti kullanan iki algoritmayı örnek olarak sunuyoruz. Önerdiğimiz iskelet, algılayıcılar arasındaki mesafe ölçümlerinde ortaya çıkan hatalar tolere edebilmek amacıyla dışbükey koşullar ve rassal değişkenlerin güvenilirlik aralıklarını kullanmaya calışmaktadır. Yerelleştirme işleminin sonucunda ulaşılmak istenen, her düğüm için olası alanların ve bu alanlarla eşleşen olasılıkların bulunmuş olmasıdır. | en_US |
dc.description.tableofcontents | Introduction | en_US |
dc.description.tableofcontents | Previous Work | en_US |
dc.description.tableofcontents | Robust Localization Framework | en_US |
dc.description.tableofcontents | Constructing a Feasible Region | en_US |
dc.description.tableofcontents | Intersection of Feasible Regions | en_US |
dc.description.tableofcontents | Post Processing | en_US |
dc.description.tableofcontents | Complexity Analysis | en_US |
dc.description.tableofcontents | Sample Localization Algorithms | en_US |
dc.description.tableofcontents | Centralized Algorithm | en_US |
dc.description.tableofcontents | Distributed Algorithm | en_US |
dc.description.tableofcontents | Experiments | en_US |
dc.description.tableofcontents | Experiment Parameters | en_US |
dc.description.tableofcontents | Experimental Results and Discussion | en_US |
dc.description.tableofcontents | Conclusion and Future Work | en_US |
dc.language.iso | eng | en_US |
dc.publisher | Işık Üniversitesi | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject.lcc | TK7872.D48 K373 2009 | |
dc.subject.lcsh | Wireless sensor networks. | en_US |
dc.title | Robust localization framework for wireless sensor networks | en_US |
dc.title.alternative | Kablosuz ağlar için hataya dayanıklı yerleştirme iskeleti | en_US |
dc.type | masterThesis | en_US |
dc.contributor.department | Işık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
dc.contributor.institutionauthor | Karataş, Ömer | en_US |