Cased based approach to semantic web

Abstract

World Wide Web (WWW, Web) presents an incredibly rich medium for information sharing and communication. Most, if not all, of the applications utilizing WWW transforms information through HyperText Markup Language (HTML) in order to present it in a form that is understandable by human beings. However, this transformed information targeting humans is usually not easily understood and processed by machines and this inhibits machine access to information residing in WWW and re-usability of this information. The most popular approach to this problem is based on developing Web applications that are accesible by machines through the usage of Web onthology languages. These Web ontology languages, based on Extensible Markup Language (XML), are used in order to insert onthology data into Web pages. These Web pages containing onthology data can then be accessed and used by those applications (and consequently machines) that have been developed through the same onthology. Ontology based solutions present various shortcomings and complexities due to the number of different existing Web ontology languages as well as their complex structures. Case based approach is presented in this paper as an alternative to onthology based solutions. Within the case based approach, information is described as "cases" which are then linked with each other through "special cases". Moreover, "special cases" can also be utilized in order to describe the correlation between "cases" in different domains. These characteristics enable the case based approach to function as more than a simple keyword matching system and as an intelligent system that processes information according to pre-defined rules. As a result, information can be easily accessed and understood by machines for further processing or re-use. Moreover, case based approach can support distributed systems through its support for correlating information across different domains.

World Wide Web (WWW, Web), bilgi paylaşımı ve iletişim için çok geniş bir ortam sunmaktadır. WWW'deki bilgiye erişmek için kullanılan uygulamaların çoğu bilgiyi insanların anlayabileceği bir şekile çevirmek için HyperText Markup Language (HTML) kullanmaktadır. Fakat insanların anlayabileceği bir şekile çevrilmiş olan bilgi makinalar tarafından kolaylıkla anlaşılamamakta ve bu da WWW'deki bilginin makinalar tarafından erişimini ve yeniden kullanımını kısıtlamaktadır. Bu soruna çözüm olarak öngörülen en popüler yaklaşım, ontology web dilleri kullanılarak makinaların anlayabileceği WWW uygulamaları geliştirmektir. Bilginin makinaların anlayabileceği bir şekile sokulması için geliştirilen XML tabanlı ontoloji dilleri, ontoloji bilgisinin Web sayfalarına eklenmesi için kullanılmaktadır. Ontoloji bilgisine sahip Web sayfaları aynı ontoloji ile yazılmış programlar tarafından erişilebilir ve Web sayfasındaki bilgiler makinalar tarafından kullanılabilir. Ontology tabanlı Web çözümleri, geliştirilmiş farklı ontoloji dilleri ve bu dillerin karmaşık yapısı dolayısıyla bazı eksiklikleri ve zorlukları olan bir yaklaşımdır. Ontoloji tabanlı çözümlere alternatif olarak durum tabanlı yaklaşım önerilmiştir. Bu yaklaşımda bilgiler durumlar olarak tasvir edilir ve durumlar arasındaki ilişkileri belirten ve farklı alanlardaki durumları ilişkilendiren özel durumlar yaratılabilir. Bu özelliğiyle durum yaklaşımlı sorgula sistemi, sadece anahtar kelime eşlestirmesi yapan bir sistem yerine, bilgiyi tanımlanan kurallara gore işleyen akıllı bir sistem haline getirilir. Böylece, kullanıcının hedeflediği bilgi, daha kolay anlaşılır ve ulaşılabilinir. Durum tabanlı yaklaşım farklı alanlardaki durumları da ilişkilendiren yapısıyla, dağınık sistemleri de destekleyebilir.