Rule based entity-relationship diagram modelling

Abstract

Modern society needs to use database system since they involve many activities that are related to database interaction directly. In this study, entity-relationship modeling using Natural Language Processing techniques is presented for the English language. Natural Language Processing refers to the capability of understanding human languages naturally, like Turkish and English, using computational power. To make this possible, combination of linguistics and current Machine Learning systems are used together. Entity-Relationship diagrams ensure to plan or trace relational databases in different fields. In the beginning, all details of a standard database management and its components have been studied. Heuristic rules which indicate the relation between human language and database components have been defined. According to the defined heuristic rules previously, an event-based pipeline has been constructed. A full text has been analyzed and processed every word at this pipeline using Natural Language Processing techniques.

Modern topluluklar, direkt olarak veritabanı etkileşimi ile alakalı birçok aktivite günlük hayatlarında dahil olduklarından dolayı veritabanı sistemleri kullanmaya ihtiyaç duyarlar. Bu çalışmada, İngilizce dili için Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerini kullanarak varlık-ilişki (ER) modellemesini temsil etmeye yönelik çalışmayı sunuyoruz. Doğal Dil İşleme, bilgisayarların hesaplama gücünü kullanarak Türkçe ve İngilizce gibi insan dillerini doğal olarak anlama yeteneği sağlar. Bunu mümkün kılmak için, dilbilim ve mevcut Makine Öğrenimi sistemlerinin birleşimi birlikte kullanılır. Varlık-İlişki diyagramları, yazılım mühendisliği, işletme bilgi sistemleri, eğitim ve araştırmada ilişkisel veritabanlarını planlamak veya izlemek için sıklıkla kullanılır. Başlangıçta, standart bir veritabanı yönetim sistemi ve bileşenlerinin tüm ayrıntılarına çalışıldı. Doğal insan dili ve veritabanı semantiği arasındaki ilişkiler varsayımsal kurallar olarak tanımlandı. Daha önceden tanımlanan bu kurallara göre, etkinlik bazlı bir boru hattı inşa edildi. Komple bir metin analiz edilip, her bir kelime Doğal Dil İşleme yöntemleri ile işlendi.