Ara
Toplam kayıt 6, listelenen: 1-6
Görüntü ayrıştırma için özgün süperpiksel bölütleme algoritmaları geliştirilmesi
(Tübitak, 2017-09)
Süperpikseller görüntü bölütleme ve ayrıştırma problemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Sahne etiketlemede görüntü bir süperpiksel algoritması ile görsel olarak tutarlı küçük parçalara bölütlenmekte; daha sonra ...
Multi-hypothesis contextual modeling for semantic segmentation
(Elsevier Science BV, 2019-01-01)
Semantic segmentation (i.e. image parsing) aims to annotate each image pixel with its corresponding semantic class label. Spatially consistent labeling of the image requires an accurate description and modeling of the local ...
Kernel kod-tablosu kodlaması ile sahne etiketleme
(IEEE, 2017-06-27)
Sahne bölütleme ve etiketlemede son yıllarda süperpiksel tabanlı yaklaşımların başarılı olduğu görülmektedir. Öncelikle görüntü bir süperpiksel algoritması ile görsel olarak tutarlı küçük parçalara bölütlenmekte; daha sonra ...
Kernel likelihood estimation for superpixel image parsing
(Springer Verlag, 2016)
In superpixel-based image parsing, the image is first segmented into visually consistent small regions, i.e. superpixels; then superpixels are parsed into different categories. SuperParsing algorithm provides an elegant ...
Çok-hipotezli süperpikseller ile sahne bölütleme ve etiketleme
(IEEE, 2015-06-19)
Süperpikseller son zamanlarda imge bölütleme ve sınıflandırma problemlerinde giderek önem kazanmaktadır. Sahne etiketlemede imge öncelikle bir süperpiksel algoritması ile görsel olarak tutarlı küçük parçalara bölütlenmekte; ...
Improving semantic segmentation with generalized models of local context
(Springer International Publishing AG, 2017)
Semantic segmentation (i.e. image parsing) aims to annotate each image pixel with its corresponding semantic class label. Spatially consistent labeling of the image requires an accurate description and modeling of the local ...