Show simple item record

dc.contributor.advisorGüz, Ümittr_TR
dc.contributor.advisorGürkan, Hakantr_TR
dc.contributor.authorSarı, Ege Münirtr_TR
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programıtr_TR
dc.date.accessioned2018-11-08T00:41:00Z
dc.date.available2018-11-08T00:41:00Z
dc.date.issued2018-01-15
dc.identifier.citationSarı, E.M., (2018). Data compression for smart grid infrastructure. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11729/1381
dc.descriptionText in English; Abstract: Turkish and Englishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves: 32-33)en_US
dc.descriptionx, 44, [1] leavesen_US
dc.description.abstractEmbedded systems, which work with large data sets, need larger memory and consume much more data traffc when compared to other IOT (Interne Of Things) devices. In this study, Human's Lossless Compression Algorithm is optimized and implemented on a Electric Meter Reader Modem (DR-502-DCL). Compression Algorithm used for storing the data which is measured by the electric meter. Huffman's Algorithm optimized for memory (RAM) on a multi-threaded embedded system. STM32F412 microcontroller and Winbond 128mbit embedded ash memory is used for this study. Compression ratio of %59 is reached with eliminating repetitive character groups.en_US
dc.description.abstractBüyük veri gruplaryla çalışan gömülü sistemler diğer IOT (Internet of Things) cihazlarına kıyasla daha fazla hafıza ve internet trafiği kullanırlar. Bu çalışmada Huffman'ın kayıpsız sıkıştırma algoritması DR-502-DCL model elektrik sayacı okuyucu modemine uygulanmıştır. Sıkıştırma algoritması, sayaç verilerinin depolanması için kullanılmıştır. Huffman'ın sıkıştırma algoritması RAM kullanımı ve multi-thread işletim sistemi için optimize edilmiştir. STM32F412 mikrokontrolör ve Winbond marka 128mbit'lik entegre ash bellek kullanılmıştır. Bu çalışmayla %59'luk bir sıkıştırma oranı elde edilmiştir.tr_TR
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen_US
dc.subjectHuffmanen_US
dc.subjectEmbeddeden_US
dc.subjectLosslessen_US
dc.subjectCompressionen_US
dc.subjectMemory optimizeden_US
dc.subjectGömülü sistemtr_TR
dc.subjectKayıpsız sıkıştırmatr_TR
dc.subjectHafıza optimizasyonutr_TR
dc.subject.lccQA76.9.D33 S27 2018
dc.subject.lcshData compression (Computer science)en_US
dc.subject.lcshCoding theoryen_US
dc.subject.lcshImage compressionen_US
dc.subject.lcshEmbedded computer systemsen_US
dc.subject.lcshInternet of thingsen_US
dc.subject.lcshElectric networksen_US
dc.subject.lcshElectric power distributionen_US
dc.subject.lcshComputer software -- Developmenten_US
dc.titleData compression for smart grid infrastructureen_US
dc.title.alternativeAkıllı elektrik şebekeleri için veri sıkıştırmatr_TR
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programıtr_TR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record