Başlık için Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering listeleme
Toplam kayıt 188, listelenen: 156-175
-
Sadece kaynak kod kullanarak otomatik yorum oluşturma
(IEEE, 2017-06-27)Bu çalışmada, kaynak kodlara metot seviyesinde yorum ekleme işinin otomatikleştirilmesi anlatılmaktadır. Kodların, Java programlama dilinin sözdizim kurallarına uygun olması yeterli olup, çalışabilir durumda olması ... -
Searching for the optimal ordering of classes in rule induction
(IEEE, 2012-11-15)Rule induction algorithms such as Ripper, solve a K > 2 class problem by converting it into a sequence of K - 1 two-class problems. As a usual heuristic, the classes are fed into the algorithm in the order of increasing ... -
Semi-automatic adaptation of high-polygon wireframe face models through inverse perspective projection
(Springer-Verlag, 2012)Precise registration of a generic 3D face model with a subject's face is a critical stage for model based analysis of facial expressions. In this study we propose a semi-automatic model fitting algorithm to fit a high-polygon ... -
Ses haritası: Bir çevresel gürültü izleme algılayıcı ağı
(IEEE, 2016-06-20)Çalıştığımız ortamlardaki çevresel gürültünün seviyesi psikolojik ve fiziksel sağlığımız ve iş verimliliği açısından kritik önem taşımaktadır. Bu nedenle çevresel gürültüyü gözlemleyen sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu ... -
Shallow parsing in Turkish
(IEEE, 2017)In this study, shallow parsing is applied on Turkish sentences. These sentences are used to train and test the per-formances of various learning algorithms with various features specified for shallow parsing in Turkish. -
Soft decision trees
(IEEE, 2012)We discuss a novel decision tree architecture with soft decisions at the internal nodes where we choose both children with probabilities given by a sigmoid gating function. Our algorithm is incremental where new nodes are ... -
Software defect prediction using Bayesian networks
(Springer, 2014-02)There are lots of different software metrics discovered and used for defect prediction in the literature. Instead of dealing with so many metrics, it would be practical and easy if we could determine the set of metrics ... -
SPD (Static Priority with Deadline considerations) packet scheduling algorithm for achieving better QoS
(IEEE, 2007)Providing quality of service (QoS) to applications with different traffic characteristics based on their needs is an important research area for today's and tomorrow's high speed networks. Various techniques have been ... -
Statistical tests using hinge/ε-sensitive loss
(Springer-Verlag, 2013)Statistical tests used in the literature to compare algorithms use the misclassification error which is based on the 0/1 loss and square loss for regression. Kernel-based, support vector machine classifiers (regressors) ... -
Student conference as a student centred environment for integrating technical writings into computer engineering curriculum
(Anı Yayıncılık, 2011-12)Problem Statement: In today's world there are pressures on universities to ensure that graduates have the capacity to meet the needs of employers. One aspect of this is to ensure that students, along with professional ... -
Subset selection for tuning of hyper-parameters in artificial neural networks
(IEEE, 2017)Hyper-parameters of a machine learning architecture define its design. Tuning of hyper-parameters is costly and for large data sets outright impractical, whether it is performed manually or algorithmically. In this study ... -
Sınıflandırma için diferansiyel mahremiyete dayalı öznitelik seçimi
(Gazi Univ, Fac Engineering Architecture, 2018)Veri madenciliği ve makine öğrenmesi çözümlerinin en önemli ön aşamalarından biri yapılacak analizde kullanılacak verinin özniteliklerinin uygun bir alt kümesini belirlemektir. Sınıflandırma yöntemleri için bu işlem, bir ... -
Texture recognition for frog identification
(ACM SIGMM, 2012-11-02)This paper describes a visual processing technique for automatic frog (Xenopus Laevis sp.) localization and identification. The problem of frog identification is to process and classify an unknown frog image to determine ... -
Tree Ensembles on the induced discrete space
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016-05)Decision trees are widely used predictive models in machine learning. Recently, K-tree is proposed, where the original discrete feature space is expanded by generating all orderings of values of k discrete attributes and ... -
A tree-based approach for English-to-Turkish translation
(Tubitak Scientific & Technical Research Council Turkey, 2019)In this paper, we present our English-to-Turkish translation methodology, which adopts a tree-based approach. Our approach relies on tree analysis and the application of structural modification rules to get the target side ... -
TRopBank: Turkish PropBank V2.0
(European Language Resources Association (ELRA), 2020-05-16)In this paper, we present and explain TRopBank “Turkish PropBank v2.0”. PropBank is a hand-annotated corpus of propositions which is used to obtain the predicate-argument information of a language. Predicate-argument ... -
Türkçe anlamsal söylem ve cümle benzerliği analizleri için veri kümesi oluşturma yöntemi
(IEEE, 2018-12-06)Çalışmamızın amacı Türkçe için paragraf-cümle düzeyinde anlamsal söylem analizi ve paragraf-cümle ve cümle-cümle düzeyinde metinsel benzerlik ölçümlemesi için bir veri kümesi hazırlamaktır. -
Türkçe kelime ağı KeNet için arayüz
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019-04)Kelime ağları, bir dildeki kelimeler arasındaki bağlantıları, eş anlam kümeleri oluşturarak ve bu kümeleri birbirine çeşitli anlamsal bağıntılar ile bağlayarak temsil eden bir çizge veri yapısıdır. Doğal dil işleme alanındaki ... -
Türkçe WordNet oluşturulması ve makine çevirisinde kullanılması
(Tübitak, 2019-12)Princeton kelime ağının üretilmesinden beri, diğer dillerde birçok kelime ağı üretilmiştir. Türkçe için en kapsamlı kelime ağı olan KeNet şu anda 80,000 synset içermektedir. Bu synsetler birbirleriyle anlamsal ve diller ... -
Tweet sentiment analysis for cryptocurrencies
(IEEE, 2021-10-13)Many traders believe in and use Twitter tweets to guide their daily cryptocurrency trading. In this project, we investigated the feasibility of automated sentiment analysis for cryptocurrencies. For the study, we targeted ...
