Başlık için MF - Bildiri Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering listeleme
Toplam kayıt 113, listelenen: 100-113
-
Statistical tests using hinge/ε-sensitive loss
(Springer-Verlag, 2013)Statistical tests used in the literature to compare algorithms use the misclassification error which is based on the 0/1 loss and square loss for regression. Kernel-based, support vector machine classifiers (regressors) ... -
Subset selection for tuning of hyper-parameters in artificial neural networks
(IEEE, 2017)Hyper-parameters of a machine learning architecture define its design. Tuning of hyper-parameters is costly and for large data sets outright impractical, whether it is performed manually or algorithmically. In this study ... -
Texture recognition for frog identification
(ACM SIGMM, 2012-11-02)This paper describes a visual processing technique for automatic frog (Xenopus Laevis sp.) localization and identification. The problem of frog identification is to process and classify an unknown frog image to determine ... -
TRopBank: Turkish PropBank V2.0
(European Language Resources Association (ELRA), 2020-05-16)In this paper, we present and explain TRopBank “Turkish PropBank v2.0”. PropBank is a hand-annotated corpus of propositions which is used to obtain the predicate-argument information of a language. Predicate-argument ... -
Türkçe anlamsal söylem ve cümle benzerliği analizleri için veri kümesi oluşturma yöntemi
(IEEE, 2018-12-06)Çalışmamızın amacı Türkçe için paragraf-cümle düzeyinde anlamsal söylem analizi ve paragraf-cümle ve cümle-cümle düzeyinde metinsel benzerlik ölçümlemesi için bir veri kümesi hazırlamaktır. -
Türkçe kelime ağı KeNet için arayüz
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019-04)Kelime ağları, bir dildeki kelimeler arasındaki bağlantıları, eş anlam kümeleri oluşturarak ve bu kümeleri birbirine çeşitli anlamsal bağıntılar ile bağlayarak temsil eden bir çizge veri yapısıdır. Doğal dil işleme alanındaki ... -
Tweet sentiment analysis for cryptocurrencies
(IEEE, 2021-10-13)Many traders believe in and use Twitter tweets to guide their daily cryptocurrency trading. In this project, we investigated the feasibility of automated sentiment analysis for cryptocurrencies. For the study, we targeted ... -
Univariate margin tree
(Springer, 2010)In many pattern recognition applications, first decision trees are used due to their simplicity and easily interpretable nature. In this paper, we propose a new decision tree learning algorithm called univariate margin ... -
Unsupervised morphological analysis using tries
(Springer London, 2012)This article presents an unsupervised morphological analysis algorithm to segment words into roots and affixes. The algorithm relies on word occurrences in a given dataset. Target languages are English, Finnish, and Turkish, ... -
Uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı derin ağ ile sesli komut tanıma
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020-10-05)Sesli komut tanıma insan-makine ara yüzüyle ilişkili aktif bir araştırma konusudur. Dikkat tabanlı derin ağlar ile bu tür problemler başarılı bir şekilde çözülebilmektedir. Bu çalışmada, var olan bir dikkat tabanlı derin ... -
VC-dimension of rule sets
(IEEE Computer Soc, 2014-12-04)In this paper, we give and prove lower bounds of the VC-dimension of the rule set hypothesis class where the input features are binary or continuous. The VC-dimension of the rule set depends on the VC-dimension values of ... -
Vikipedi ve Vikisözlük'ten Hypernym çıkarma
(IEEE, 2017-06-27)Doğal dil işleme alanında kullanılan önemli yapılardan bir tanesi WordNet gibi büyük ölçekli sözlüklerdir. WordNet; eşanlamlı, zıt anlamlı gibi anlamsal ilişkileri de içeren kapsamlı bir sözlüktür. Bu bildiride, WordNet’in ... -
Visual modeling of Turkish morphology
(European Language Resources Association (ELRA), 2020-05-16)In this paper, we describe the steps in a visual modeling of Turkish morphology using diagramming tools. We aimed to make modeling easier and more maintainable while automating much of the code generation. We released the ... -
Web service translating content into Turkish sign language
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020-10-12)The essential communication tool for people with hearing loss is sign language. It is way more efficient for their communication. Existing systems for translating the text into sign language are offline and not practical. ...
