Konu "Learning systems" için MF - Bildiri Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering listeleme
Toplam kayıt 8, listelenen: 1-8
-
Aynı oteli temsil eden farklı kayıtlar için akıllı eşleştirme
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019-09)Otel sayısının her geçen gün arttığı turizm sektöründe, aracı firmaların tüm oteller ile ayrı ayrı çalışma imkanı bulunmadığından, firmalar dünya üzerinde bir çok otelle anlaşması bulunan servis sağlayıcılarıyla beraber ... -
Comparison of Turkish proposition banks by frame matching
(IEEE, 2018-12-06)By indicating semantic relations between a predicate and its associated participants in a sentence and identifying the role-bearing constituents, SRL provides an extensive dataset to understand natural languages and to ... -
Doǧrudan pazarlama amaçlı hedef kitle analizi
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-07-05)Doğrudan pazarlama, uygun ürünleri uygun kişilerle en kısa yoldan buluşturma sürecidir. Son yılların en popüler pazarlama yaklaşımlarından birisidir. Bu çalışmada turizm sektörüne ait isimsizleştirilmiş bir veri tabanını ... -
Driver recognition using gaussian mixture models and decision fusion techniques
(Springer-Verlag Berlin, 2008)In this paper we present our research in driver recognition. The goal of this study is to investigate the performance of different classifier fusion techniques in a driver recognition scenario. We are using solely driving ... -
ICamp - The educational web for higher education
(Springer Verlag, 2006)iCamp is an EC-funded research project in the area of Technology Enhanced Learning (TEL) that aims to support collaboration and social networking across systems, countries and disciplines in higher education. The concept ... -
An incremental model selection algorithm based on cross-validation for finding the architecture of a Hidden Markov model on hand gesture data sets
(IEEE, 2009-12-13)In a multi-parameter learning problem, besides choosing the architecture of the learner, there is the problem of finding the optimal parameters to get maximum performance. When the number of parameters to be tuned increases, ... -
İlişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtların makine öǧrenmesiyle tespiti
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-07-05)Veri miktarının artışına paralel olarak, ilişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtlar da artmaktadır. Artan bu kayıtlar kullanıldıkları rapor veya analizlerde tutarsızlığa sebep olabilmektedir. Bu sorunu en aza indirgemek ... -
Subset selection for tuning of hyper-parameters in artificial neural networks
(IEEE, 2017)Hyper-parameters of a machine learning architecture define its design. Tuning of hyper-parameters is costly and for large data sets outright impractical, whether it is performed manually or algorithmically. In this study ...