• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace@Işık
  • 2- Enstitüler | Institutes
  • Fen Bilimleri Enstitüsü / Graduate School for Science and Engineering
  • Yüksek Lisans / Master's Programs
  • FBE - Tez Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği / Computer Engineering
  • View Item
  •   DSpace@Işık
  • 2- Enstitüler | Institutes
  • Fen Bilimleri Enstitüsü / Graduate School for Science and Engineering
  • Yüksek Lisans / Master's Programs
  • FBE - Tez Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği / Computer Engineering
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Fabric defect detection in frequency domain using fourier analysis

Thumbnail

View/Open

MasterThesis (8.410Mb)

Date

2016

Author

Titrek, Nuri Gökay

Metadata

Show full item record

Citation

Titrek, N. G., (2016). Fabric defect detection in frequency domain using fourier analysis. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.

Abstract

An overwhelming majority of image processing based defect detection approaches rely on machine learning methods to train a model for comparison of test examples. This requires a training phase for each item to be learned and costly computations to tune model parameters. The fabric of textile always has repeating patterns that lends itself to automating the training phase by extracting a template. We avoid computationally costly machine learning methods by simple comparison of the fabric template with test examples in the frequency domain. In this thesis we show that it is possible to do online and fully automated defect detection of textile products in real time. We propose a method that leverages Fourier transform of textile images and present results on a data set that is collected in the scope of this research.
 
Görüntü işleme tabanlı hata tespit yöntemlerinin çoğunluğu makina öğrenmesine dayalı, önceden modellenmiş ve test örnekleri ile karşılaştırmaya dayalı sistemlerdir. Bu eğitim işlemi her bir malzeme için yapılarak sistemin öğrenilmesi sağlanmalıdır ki bu işlemin maliyeti yüksektir. Dokuma üzerindeki desenler kendisini tekrar ettiği için eğitim aşaması yerine, taslak çıkartarak otomatikleşmesini sağlayabiliyoruz. Makina öğrenmesi gibi maliyetli işlemleri kullanmak yerine, elde ettiğimiz taslak ile test örneklerini, frekans alanında basit şekilde karşılaştırabiliyoruz. Bu tez çalışmasında, bu yöntemin online ve tamamen otomatize edilmiş gerçek zamanlı bir hata tespit sistemi olacağını göstereceğiz. Önerdiğimiz metod, Fourier dönüşümü kullanılarak geliştirilmiş ve bu çalışma süresince toplamış olduğumuz dokuma görüntülerinden oluşan veri setine uygulanarak, elde edilen sonuçlar sunulmuştur.
 

URI

https://hdl.handle.net/11729/1120

Collections

  • FBE - Tez Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği / Computer Engineering [73]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Işık

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeIşık AuthorCitationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeIşık AuthorCitation

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || Işık University || OAI-PMH ||

Işık University Library, Şile, İstanbul, Turkey
If you find any errors in content please report us

Creative Commons License
Işık University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Işık:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.