• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • 2- Enstitüler | Institutes
  • Fen Bilimleri Enstitüsü / Graduate School for Science and Engineering
  • Yüksek Lisans / Master's Programs
  • FBE - Tez Koleksiyonu | Elektronik Mühendisliği / Electronics Engineering
  • View Item
  •   DSpace Home
  • 2- Enstitüler | Institutes
  • Fen Bilimleri Enstitüsü / Graduate School for Science and Engineering
  • Yüksek Lisans / Master's Programs
  • FBE - Tez Koleksiyonu | Elektronik Mühendisliği / Electronics Engineering
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Data compression for smart grid infrastructure

Thumbnail

View/Open

MasterThesis (3.435Mb)

Date

2018-01-15

Author

Sarı, Ege Münir

Metadata

Show full item record

Citation

Sarı, E.M., (2018). Data compression for smart grid infrastructure. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.

Abstract

Embedded systems, which work with large data sets, need larger memory and consume much more data traffc when compared to other IOT (Interne Of Things) devices. In this study, Human's Lossless Compression Algorithm is optimized and implemented on a Electric Meter Reader Modem (DR-502-DCL). Compression Algorithm used for storing the data which is measured by the electric meter. Huffman's Algorithm optimized for memory (RAM) on a multi-threaded embedded system. STM32F412 microcontroller and Winbond 128mbit embedded ash memory is used for this study. Compression ratio of %59 is reached with eliminating repetitive character groups.
 
Büyük veri gruplaryla çalışan gömülü sistemler diğer IOT (Internet of Things) cihazlarına kıyasla daha fazla hafıza ve internet trafiği kullanırlar. Bu çalışmada Huffman'ın kayıpsız sıkıştırma algoritması DR-502-DCL model elektrik sayacı okuyucu modemine uygulanmıştır. Sıkıştırma algoritması, sayaç verilerinin depolanması için kullanılmıştır. Huffman'ın sıkıştırma algoritması RAM kullanımı ve multi-thread işletim sistemi için optimize edilmiştir. STM32F412 mikrokontrolör ve Winbond marka 128mbit'lik entegre ash bellek kullanılmıştır. Bu çalışmayla %59'luk bir sıkıştırma oranı elde edilmiştir.
 

URI

https://hdl.handle.net/11729/1381

Collections

  • FBE - Tez Koleksiyonu | Elektronik Mühendisliği / Electronics Engineering [38]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Işık

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeIşık AuthorCitationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeIşık AuthorCitation

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || Işık University || OAI-PMH ||

Işık University Library, Şile, İstanbul, Turkey
If you find any errors in content please report us

Creative Commons License
Işık University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Işık:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.