Show simple item record

dc.contributor.advisorYıldız, Olcay Taneren_US
dc.contributor.authorAysu, Erdinçen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2018-11-22T23:10:40Z
dc.date.available2018-11-22T23:10:40Z
dc.date.issued2018-06-19
dc.identifier.citationAysu, E., (2018). Big data storage and automated text summarization in Turkish text. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/1385
dc.descriptionText in English; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 51-52)en_US
dc.descriptionx, 52 leavesen_US
dc.description.abstractThe subject of this study is storing the large datasets in accordance with Big Data ecosystem and to extract the summary sentences of a text in Turkish, apply the automatic text summarization process which is a subtopic of Natural language processing (NLP). For this purpose, Turkish news articles were collected and the study was carried out through these texts. For the performance test of the work done, 50 different news textiles were given to 20 different persons and 3 sentences which were considered important from each other were asked to be selected and their results were compared with each other. Then, the results from the people were compared with the results from this study. As a result of the test process, the summation performance of the work was measured approximately as thirty-six percentage.en_US
dc.description.abstractBu çalışmanın konusu, geniş çapta veriyi Dev Veri ekosistemine uygun bir şekilde saklamak ve bir Türkçe dokumanın özet cümlelerinin çıkarılması için doğal dil işleme (DDİ) alt konusu olan otomatik metin özetleme işlemini uygulamaktır. Bu amaçla Türkçe haber metinleri toplanmış ve çalışma bu metinler üzerinden yürütülmüştür. Yapılan çalışmanın performans testi için 20 farklı kişiye 50 farklı haber metni verilmiş ve her metnin içerisinden önemli gördükleri 3 cümlenin seçilmesi istenmiştir ve sonuçlar birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Daha sonra kişilerden alınan sonuç ile bu çalışmadaki çıkan sonuç karşılaştırılmıştır. Test işleminin neticesinde çalışmanın özetleme performansı yaklaşık olarak yüzde otuz altı ölçülmüştür.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBig dataen_US
dc.subjectHadoopen_US
dc.subjectNLPen_US
dc.subjectSummarizationen_US
dc.subjectDev verien_US
dc.subjectDDİen_US
dc.subjectÖzetlemeen_US
dc.subject.lccQA76.9.B45 A97 2018
dc.subject.lcshBig dataen_US
dc.subject.lcshData miningen_US
dc.subject.lcshInformationen_US
dc.titleBig data storage and automated text summarization in Turkish texten_US
dc.title.alternativeDev veri depolama ve Türkçe metin için otomatik özetlemeen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.contributor.authorID10195925
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.contributor.institutionauthorAysu, Erdinçen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record