• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • 1- Fakülteler | Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • MF - Bildiri Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • View Item
  •   DSpace Home
  • 1- Fakülteler | Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • MF - Bildiri Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A haar classifier based call number detection and counting method for library books

Thumbnail

View/Open

Publisher's Version (246.2Kb)

Date

2018-12-06

Author

Kanburoğlu, Ali Buğra
Tek, Faik Boray

Metadata

Show full item record

Citation

Kanburoğlu, A. B. & Tek, F. B. (2018). A haar classifier based call number detection and counting method for library books. Paper presented at the UBMK 2018 - 3rd International Conference on Computer Science and Engineering, 504-508. doi:10.1109/UBMK.2018.8566314

Abstract

Counting and organization of books in libraries is a routine and time-consuming task The task gets more complicated by misplaced books in shelves. In order to solve these problems, we propose an automated visual call number (book-id) detection and counting system in this paper. The method employs a Haar feature-based classifier from OpenCV library and cloud-based OCR system to decode characters from images. To develop and test the method, we have acquired and organized a dataset of 1000 book call numbers. The proposed method has been tested on 20 bookshelves images that contain 233 call numbers, which resulted in a true detection rate of 96% and false detection rate of 1.75 per image. For OCR step, the number of false recognized characters per call number was 0.76.
 
Kütüphanelerde kitapların sayımı ve organizasyonu rutin ve zaman alıcı bir iştir. Bu iş, raflarda yanlış yerde bulunan kitaplar ile birlikte daha da karmaşıklaşır. Bu problemleri çözmek için, bu çalışmada otomatik kitap yer numarası bulma ve sayma sistemi tasarlıyoruz. Yöntem, OpenCV kütüphanesinin Haar özellik tabanlı sınıflandırıcısını ve görüntülerden gelen karakterlerin çözümlenmesi için bulut tabanlı bir OCR sistemi kullanır. Yöntemi geliştirmek ve test etmek için 1000 adet yer numarası içeren bir veri seti edindik ve düzenledik. Tasarlanan yöntem, 233 yer numarası içeren 20 kitap rafı fotoğrafı üzerinde test edilmiş ve 96% doğru tanıma oranı ve görüntü başına 1.75 yanlış tanıma oranı bulunmuştur. Yer numarası başına yanlış tanınan karakter sayısı OCR için 0.76’dır.
 

Source

UBMK 2018 - 3rd International Conference on Computer Science and Engineering

URI

https://hdl.handle.net/11729/1452
https://dx.doi.org/10.1109/UBMK.2018.8566314

Collections

  • MF - Bildiri Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering [103]
  • Scopus İndeksli Bildiri Koleksiyonu [409]
  • WoS İndeksli Bildiri Koleksiyonu [332]

Related items

Showing items related by title, author, creator and subject.

  • Signal identification for multiple-antenna wireless systems: achievements and challenges 

    Öner, Mustafa Mengüç; Eldemerdash, Yahia A.; Dobre, Octavia A. (IEEE, 2016-01-18)
    Signal identification is an umbrella term for signal processing techniques designed for the identification of the transmission parameters of unknown or partially known communication signals. Initially a key technology for ...
  • A precision estimation method for volumetric changes 

    Akça, Mehmet Devrim; Stylianidis, Efstratios; Gruen, Armin; Altan, Orhan; Hofer, Martin; Smagas, Konstantinos; Sanchez Martin, Victor; Walli, Andreas; Jimeno, Elisa; Garcia, Alejandro (IEEE, 2019-06)
    Earth surface changes are often computed by comparing the sequences of digital elevation models (DEMs) so called the DEM of difference (DoD) method. We present an operational DEM generation, co-registration and DoD comparison ...
  • Çok girdili çok çıktılı kablosuz haberleşme sistemleri için sinyal tanıma sistemlerinin geliştirilmesi 

    Öner, Mustafa Mengüç (Tübitak, 2015-01)
    Radyo spektrumunun denetlenmesi, gözetlenmesi ve bu bağlamda tanınmayan haberleşme sinyallerinin transmisyon parametrelerinin analizi, kablosuz haberleşme sistemlerinin kullanıma girmeye başlamasından beri önemli ve popüler ...



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Işık

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeIşık AuthorCitationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeIşık AuthorCitation

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || Işık University || OAI-PMH ||

Işık University Library, Şile, İstanbul, Turkey
If you find any errors in content please report us

Creative Commons License
Işık University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Işık:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.