Odaklanan nöron
Künye
Çam, İ. & Tek, F. B. (2017). Odaklanan nöron focusing neuron. Paper presented at the 2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017, 1-4. doi:10.1109/SIU.2017.7960632Özet
Geleneksel yapay sinir ağında topoloji eğitim sırasında değişebilecek esnekliğe sahip değildir. Ağda her bir nöron ve bağımsız bağlantı katsayıları çözüm işlevinin bir parçasıdır. Bu bildiride önerdiğimiz odaklanabilir nöron birbirine bağımlı katsayıların çekildiği bir odaklayıcı işlevden yararlanır. Nöron odak pozisyonu ve açıklığını değiştirerek aktivasyon topladığı nöronları değiştirebilir. Bu özelliği sayesinde esnek ve dinamik bir ağ topolojisi oluşturabilir ve standart geriye yayılım algoritmasıyla eğitilebilir. Yapılan deneylerde odaklanabilir nöronlarla kurulan bir ağ yapısının, tümüyle bağlı yapay sinir ağına göre daha yüksek başarı elde ettiği gözlenmiştir. The traditional neural network topology is not flexible to change during the training process. Every neuron and it's independent weights in the network are part of the solution function. The proposed focusing neuron model utilizes inter-dependent weights produced by a focusing function. This neuron can change it's focus position and aperture. This property allows a flexible-dynamic network topology, which can be trained using conventional back-propagation algorithm. Our experiments show that focusing neuron neural networks achieve higher success than hilly connected neural networks.
Kaynak
2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017İlgili Öğeler
Başlık, yazar, küratör ve konuya göre gösterilen ilgili öğeler.
-
An adaptive locally connected neuron model: Focusing neuron
Tek, Faik Boray (Elsevier B.V., 2021-01-02)This paper presents a new artificial neuron model capable of learning its receptive field in the topological domain of inputs. The experiments include tests of focusing neuron networks of one or two hidden layers on synthetic ... -
Uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı derin ağ ile sesli komut tanıma
Turkan, Yasemin; Tek, Faik Boray (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020-10-05)Sesli komut tanıma insan-makine ara yüzüyle ilişkili aktif bir araştırma konusudur. Dikkat tabanlı derin ağlar ile bu tür problemler başarılı bir şekilde çözülebilmektedir. Bu çalışmada, var olan bir dikkat tabanlı derin ... -
Uyarlanır yerel bağlı nöron modelinin incelemesi
Tek, Faik Boray (2019-04-10)Bu çalışmada uyarlanır yerel bağlı (odaklanan) nöron modelinin bir incelemesi sunulmuştur. Öncelikle bu modelin varolan diğer nöron modelleri ile ilişkisi incelenmiştir. Daha sonra modelin ileri beslemede çalışması ve ...