• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@Işık
  • 1- Fakülteler | Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü / Department of Electrical-Electronics Engineering
  • MF - Bildiri Koleksiyonu | Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü / Department of Electrical-Electronics Engineering
  • Öğe Göster
  •   DSpace@Işık
  • 1- Fakülteler | Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü / Department of Electrical-Electronics Engineering
  • MF - Bildiri Koleksiyonu | Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü / Department of Electrical-Electronics Engineering
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A new coding method for speech and audio signals

Thumbnail

Göster/Aç

Publisher's Version (214.4Kb)

Tarih

2005

Yazar

Güz, Ümit
Gürkan, Hakan
Yarman, Bekir Sıddık Binboğa

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Güz, Ü., Gürkan, H. & Yarman, B. S. B. (2005). A new coding method for speech and audio signals. Paper presented at the 13th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2005, 361-364.

Özet

In this paper a new representation or modeling method of speech signals is introduced. The proposed method is based on the generation of the so-called Predefined Signature S={S R } and Envelope vector E={E K } Sets (PSEVS). These vector sets are speaker and language independent. In this method, once the speech signals are divided into frames with selected lengths, then each frame signal piece X i is reconstructed by means of the mathematical form of X i =C i E K S R . In this representation, C i is called the frame coefficient, S R and E K are the vectors properly assigned from the PSEVS respectively. It is shown that the proposed method provides fast reconstruction and substantial compression ratio with acceptable hearing quality.

Kaynak

13th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2005

Bağlantı

https://hdl.handle.net/11729/2021

Koleksiyonlar

  • MF - Bildiri Koleksiyonu | Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü / Department of Electrical-Electronics Engineering [222]
  • Scopus İndeksli Bildiri Koleksiyonu [456]

İlgili Öğeler

Başlık, yazar, küratör ve konuya göre gösterilen ilgili öğeler.

  • EEG signal compression based on classified signature and envelope vector sets 

    Gürkan, Hakan; Güz, Ümit; Yarman, Bekir Sıddık Binboğa (IEEE Computer Society, 2007)
    In this paper, a novel method to compress ElectroEncephaloGram (EEG) Signal is proposed. The proposed method is based on the generation Classified Signature and Envelope Vector Sets (CSEVS) by using an effective k-means ...
  • Elektroensefalogram (EEG) işaretlerinin sıkıştırılmasında özgün bir yaklaşım 

    Gürkan, Hakan; Güz, Ümit; Yarman, Bekir Sıddık Binboğa (IEEE, 2008)
    Bu çalışmada, Elektroensefalogram(EEG) işaretlerinin yeniden oluşturulmasına yönelik olarak yeni bir yöntem sunulmaktadır. Sunulan yöntem, etkin bir k-ortalamalı sınıflandırma algoritması kullanılarak Sınıflandırılmış Temel ...
  • On the spectral correlation of UWB impulse radio signals 

    Öner, Mustafa Mengüç (IEEE-INST Electrical Electronics Engineers Inc, 2008-10)
    Cyclostationarity is an inherent characteristic of many communication signals, which can be exploited for performing various signal processing tasks. Determining the cyclic statistics of a signal of interest is often ...



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Işık

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliIşık Yazarına GöreKünyeye GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliIşık Yazarına GöreKünyeye Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Rehber || Kütüphane || Işık Üniversitesi || OAI-PMH ||

Işık Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Şile, İstanbul, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

Creative Commons License
Işık Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Işık:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.