• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • 1- Fakülteler | Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü / Department of Electrical-Electronics Engineering
  • MF - Bildiri Koleksiyonu | Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü / Department of Electrical-Electronics Engineering
  • View Item
  •   DSpace Home
  • 1- Fakülteler | Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü / Department of Electrical-Electronics Engineering
  • MF - Bildiri Koleksiyonu | Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü / Department of Electrical-Electronics Engineering
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Vektör uzayında sıradüzensel ağaç yapısı ile düzenlenmiş metin veri tabanlarının çoklu yollar üzerinden sorgulanması

Thumbnail

View/Open

Publisher's Version (255.4Kb)

Date

2004

Author

Ayan, Uğur
Bayazıt, Uluğ
Gürgen, Fikret

Metadata

Show full item record

Citation

Ayan, U., Bayazit, U., & Gurgen, F. (2004). Multipath querying of hierarchically tree structured document databases in vector spaces. Paper presented at the 619-622. doi:10.1109/SIU.2004.1338605

Abstract

Web sayfaları, makaleler, kitap veya dergi isimlerinden oluşan büyük doküman yığınları üzerinde sorgulama yaparken dokümanları vektörlere ve doküman topluluklarını matrislere indirgemek sorgulamaları çok daha hızlandırır ve kolaylaştırır. Kullanılan matris ve vektörlerin boyutlarının büyüklüğü sebebiyle sorgulamalarda ortaya çıkan yüksek hesap karmaşıklığından kaçınılması için literatürde tekil değer ayrışımı ve ana bileşen analizi gibi boyut indirgeme yöntemleri önerilmiştir. Boyut indirgemeyle beraber hesap karmaşıklığını indirgeme için [12]’ de veritabanını sıradüzensel ağaç yapısı ile düzenleme ve bu yapı üzerinden tekli ve çoklu yollar kullanarak sorgulama önerilmiştir. Bu bildiride statik ve uyarlanabilir çoklu yolla sorgulama yöntemlerinin hesap karmaşıklığı başarım ödünleşimleri incelenmekte ve karşılaştırılmaktadır.
 
Representation of large document databases consisting of web pages, articles, book and magazine titles in terms of matrices for the purpose of text querying and retrieval simplifies and expedites the querying process. In the literature, dimensionality reduction techniques based on singular value decomposition and principal component analysis have been proposed to reduce the high computational complexity resulting from the use of high dimensional matrices and vectors. In [12], organization of the text database in the form of a hierarchical tree structure, and single path and multi path querying over this structure, was proposed as a technique to reduce the computational complexity in addition to dimensionality reduction. In this paper, we analyze and compare the tradeoff between the computational complexity and the performance of the static and adaptive multipath querying methods by varying the number of paths.
 

Source

Proceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2004

URI

https://hdl.handle.net/11729/2045
https://dx.doi.org/10.1109/SIU.2004.1338605

Collections

  • MF - Bildiri Koleksiyonu | Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü / Department of Electrical-Electronics Engineering [211]
  • Scopus İndeksli Bildiri Koleksiyonu [409]

Related items

Showing items related by title, author, creator and subject.

  • Texture recognition for frog identification 

    Tek, Faik Boray; Cannavó, Flavio; Nunnari, Giuseppe; Kale, İzzet (ACM SIGMM, 2012-11-02)
    This paper describes a visual processing technique for automatic frog (Xenopus Laevis sp.) localization and identification. The problem of frog identification is to process and classify an unknown frog image to determine ...
  • Mixture of Gaussian models and bayes error under differential privacy 

    Xi, Bowei; Kantarcıoğlu, Murat; İnan, Ali (2011)
    Gaussian mixture models are an important tool in Bayesian decision theory. In this study, we focus on building such models over statistical database protected under differential privacy. Our approach involves querying ...
  • İlişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtların makine öǧrenmesiyle tespiti 

    Bayrak, Ahmet Tuğrul; Yılmaz, Aykut İnan; Yılmaz, Kemal Burak; Düzağaç, Remzi; Yıldız, Olcay Taner (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-07-05)
    Veri miktarının artışına paralel olarak, ilişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtlar da artmaktadır. Artan bu kayıtlar kullanıldıkları rapor veya analizlerde tutarsızlığa sebep olabilmektedir. Bu sorunu en aza indirgemek ...



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Işık

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeIşık AuthorCitationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeIşık AuthorCitation

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || Işık University || OAI-PMH ||

Işık University Library, Şile, İstanbul, Turkey
If you find any errors in content please report us

Creative Commons License
Işık University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Işık:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.