Show simple item record

dc.contributor.advisorÇavdaroğlu, Gülsüm Çiğdemen_US
dc.contributor.authorTaner, Çağlayan Onuren_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Enformasyon Teknolojileri Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2019-10-21T04:49:54Z
dc.date.available2019-10-21T04:49:54Z
dc.date.issued2019-07-29
dc.identifier.citationTaner, Ç. O. (2019). Clinical decision making system for early diagnosis of types of SMA disease. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Esntitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/2208
dc.descriptionText in English; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 48-51)en_US
dc.descriptionxi, 51 leavesen_US
dc.description.abstractSpinal muscular atrophy (SMA) is a strict neuromuscular disease that is the most common in infancy, and the third one among young people under 18 years. Diagnose of this diseases can be delayed because symptoms of them can be confused with another diseases. Thus life quality of patient has reduced. Meanwhile, with progression of disease treatment has gotten hard. After diagnose, disease can be treated with di erent methods such as treatment with medicine, care closely. Applications that conducive early diagnose such as decision making system has recruitted to wipe diseases out. My project is a decision making system that shows us to probability of diseases when patients symptoms are entered to the system. It consist of a software system and Excel tables that keeping data and doing mathematical operations. Thanks to this, diagnose process has gotten shorter and it enables to early diagnose. Main focus on my project is to gather maximum number of data that I can obtain and giving of program to the most correctly results. Doctor who uses it has logged in ID number of patient to interface, this le saved with named this ID number. Then age and gender informations are entered and main screen which consist of symptoms has come. Doctor can choose the symptoms of patient easily. After that, according to this symptoms probability of diseases are showed on the screen.en_US
dc.description.abstractSpinal Müsküler Atro (SMA) hastalığı, spinal kordda bir yıkım nedeniyle oluşur ve motor nöronlar motor nöronları etkilemektedir. SMA dört tip olarak görülür ve en tehlikeli tip Tip 1'dir. SMA hastalıklarının belirtileri çocuklarda görülür. Yutma, nefes almada zorluk, zayıflık, desteksiz oturamama ve yürüyememe belirtileri ile tanısı konulduktan sonra ilaçlı tedavi alan hastaya nitelikli yaşam sunulmaktadır. Tezimde, geliştirilen karar verme sistemi ile hastanın belirtileri sisteme girildiğinde hastalık tiplerinin oranları verilerek hastanın hangi tip hastalığa yakın olduğu ön görülür. Böylece tanı süresi kısa kısaltılarak erken tedavinin önü açılmış olur. Bu projedeki odak noktam, maksimum hasta verisi toplayarak geliştirilen sistem ile hastalığa yakalanma olasılığını yüksek doğrulukta göstermektir. Sistemi kullanan doktor hastanın bilgilerini girer ve hasta verileri kayıt edilmiş olur. Sonra yaş verileri ve belirtileri kolayca girilir. Belirtilere göre, hastanın SMA olma olasılığı, gösterilen sistem tarafından hesaplanır. SMA sonucu için optimum bir sayısal değer belirlenir. SMA'nın sistemde hesaplanması olasılığı, kontrol edilen nümerik değerin üzerinde veya altında olarak kontrol edilir. Sonuçlara göre hastalar üzerinde muayeneler yapılabilir.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectApplicationen_US
dc.subjectClinical decision making systemen_US
dc.subjectDiagnosisen_US
dc.subjectSMA disease symptomsen_US
dc.subjectSpinal muscular atrophy (SMA)en_US
dc.subjectTypes of SMA diseaseen_US
dc.subjectBelirtileren_US
dc.subjectKarar sistemien_US
dc.subjectKlinik karar sistemien_US
dc.subjectSMA hastalığıen_US
dc.subjectSMA hastalığı belirtilerien_US
dc.subjectSMA hastalığı tiplerien_US
dc.subjectSMA tiplerien_US
dc.subject.lccR858 .T36 2019
dc.subject.lcshMedical informaticsen_US
dc.subject.lcshInformation storage and retrieval systems -- Medicineen_US
dc.titleClinical decision making system for early diagnosis of types of SMA diseaseen_US
dc.title.alternativeKlinik karar sistemi ile SMA hastalığının tiplerinin erken teşhisien_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Enformasyon Teknolojileri Yüksek Lisans Programıen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.contributor.institutionauthorTaner, Çağlayan Onuren_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess