Türkçe WordNet oluşturulması ve makine çevirisinde kullanılması

Abstract

Princeton kelime ağının üretilmesinden beri, diğer dillerde birçok kelime ağı üretilmiştir. Türkçe için en kapsamlı kelime ağı olan KeNet şu anda 80,000 synset içermektedir. Bu synsetler birbirleriyle anlamsal ve diller arası ilişkilerle bağlıdırlar. KeNet ayrıca Türkçe üzerinde Türkçe PropBank, alana özgü kelime ağları ve anlamsal işaretleme gibi birden çok Doğal Dil İşleme çalışmasında kullanılmıştır. Türkçe kelime ağı KeNet iki platform ile kullanıcılara sunulmuştur. KeNet’in sunulduğu ilk platform, “http://haydut.isikun.edu.tr/wordnet.ui-1.0/” web sayfasıdır. Bu platform ile, kelime veya sözcük öbekleri araması yapılabilir. Arama sonuçlarına göre, bulunan kelimelerin hiyerarşileri ile anlamsal ilişkileri görülebilir. Ayrıca Türkçe kelime ağı KeNet’i github sitesi üzerinden de erişime açtık. Bu platform sayesinde, KeNet’in tüm dosyaları indirilebilir, Java, C++ ve Python gibi üç programlama dilinde KeNet kullanılabilir. KeNet’in github web sitesindeki web sayfaları Java, C++ ve Python programlama dilleri için sırasıyla “https://github.com/olcaytaner/TurkishWordNet”, “https://github.com/olcaytaner/TurkishWordNet-CPP”, “https://github.com/olcaytaner/TurkishWordNet-Py”’dır. Bu proje raporunda, KeNet’i meydana getirirken kullandığımız yöntemleri, bu yöntemlere ait basamaklara da referans vererek anlatacağız.

Since the creation of Princeton WordNet, several wordnets for other languages have been created. Being the most comprehensive wordnet for Turkish, KeNet currently includes 80,000 synsets, which are linked through their semantic as well as interlingual relations. KeNet has also been used in various NLP studies on Turkish, including Turkish PropBank, domain-specific wordnets and semantic annotations. Turkish WordNet KeNet is accessible through two platforms. The first platform, where KeNet is served, is the web page, i.e. “http://haydut.isikun.edu.tr/wordnet.ui-1.0/”. Through this platform, one can search words or lemma. According to the search results, one can view the hierarchy and semantic relations of the found words. We also serve Turkish WordNet KeNet through github site. Via this platform, one can download all the files of the KeNet, and may use KeNet in one of the three programming languages Java, C++, and Python. The web pages of KeNet in github site are “https://github.com/olcaytaner/TurkishWordNet”, “https://github.com/olcaytaner/TurkishWordNet-CPP”, “https://github.com/olcaytaner/TurkishWordNet-Py”, for Java, C++, and Python languages respectively. In this report, we present the procedure we have adopted in creating KeNet with reference to stages we have followed in its construction.