Show simple item record

dc.contributor.authorTamer, Enginen_US
dc.contributor.authorÇizmeci, Buraken_US
dc.date.accessioned2015-07-14T23:48:11Z
dc.date.available2015-07-14T23:48:11Z
dc.date.issued2009-06-26
dc.identifier.citationTamer, E., & Cizmeci, B. (2009). A different approach for license plate recognition system. Paper presented at the 2009 IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, 357-360. doi:10.1109/SIU.2009.5136406en_US
dc.identifier.isbn9781424444359
dc.identifier.isbn9781424444366
dc.identifier.otherWOS:000273935600150
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/627
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1109/SIU.2009.5136406
dc.description.abstractBu bildiride, bilgisayarlı görü ve örüntü tanıma alanlarında çok popüler olan plaka tanıma sistemi için farklı bir yakla¸sım sunuyoruz. Plaka tanıma sistemi genellikle üç ana bölüme ayrılır: plakanın yerinin saptanması, karakter bölütleme ve karakter tanıma. Plaka tanıma sisteminin en önemli bölümü olan plaka yerinin saptanmasında, yatay tarama ile arama alanını daralttıktan sonra, Türk plakalarında yer alan TR işaretini kullanan yeni ve özgün bir algoritma öneriyoruz. Yeri saptanan plakanın karakterlerinin bölütlenmesi için ikili imge üzerinde morfolojik işlemler uyguluyoruz. Son olarak, karakter tanıma işleminde ise, harf ve sayı yapay sinir ağlarını ayırarak hata oranını en küçültmeyi hedefliyoruz.en_US
dc.description.abstractIn this paper, we present a different approach for license plate recognition system which is a very popular subject in computer vision and pattern recognition fields. Generally, license plate recognition system is divided into three main parts: locating the license plate, character segmentation and character recognition. In locating the license plate phase which is the most important part of the license plate recognition system, we propose a new and original algorithm which uses the TR sign of the Turkish license plates after making horizontal scan for narrowing the search area. For segmenting the located license plate's characters, we apply morphological operations to the binary image. At last, in the character recognition phase, we aim to minimize the error rate by separating the letter and number neural networks.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionof10.1109/SIU.2009.5136406
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectCharacter recognitionen_US
dc.subjectCharacter segmentationen_US
dc.subjectComputer visionen_US
dc.subjectError analysisen_US
dc.subjectError rateen_US
dc.subjectHorizontal scanen_US
dc.subjectImage segmentationen_US
dc.subjectLicense plate recognition systemen_US
dc.subjectLicense plateen_US
dc.subjectLicense plate recognition systemsen_US
dc.subjectLicense plates (automobile)en_US
dc.subjectLicensesen_US
dc.subjectMathematical morphologyen_US
dc.subjectMorphological operationsen_US
dc.subjectNeural networksen_US
dc.subjectOptical character recognitionen_US
dc.subjectOriginal algorithmsen_US
dc.subjectPattern recognitionen_US
dc.subjectPattern recognition systemsen_US
dc.subjectPlate locationen_US
dc.subjectSearch areaen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectTurkeyen_US
dc.subjectTurkishsen_US
dc.titlePlaka tanıma sistemi için farklı bir yaklaşımen_US
dc.title.alternativeA different approach for license plate recognition systemen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.description.versionPublisher's Versionen_US
dc.relation.journal2009 IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conferenceen_US
dc.contributor.departmentIşık Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.contributor.departmentIşık University, Faculty of Engineering, Department of Electrical-Electronics Engineeringen_US
dc.identifier.startpage357
dc.identifier.endpage360
dc.peerreviewedYesen_US
dc.publicationstatusPublisheden_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.contributor.institutionauthorTamer, Enginen_US
dc.contributor.institutionauthorÇizmeci, Buraken_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record