Bir otomatik hedef tanıma algoritmasının geliştirilmesi
Citation
Aldemir, E., Yıldız, N. & Tavşanoğlu, V. (2013). Design of an automatic target recognation algorithm. Paper presented at the 2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013, 1-4. doi:10.1109/SIU.2013.6531498Abstract
Bu bildiri kapsamında bir Otomatik Hedef Tanıma (OHT) sistemi ele alınarak geliştirilmiş ve geliştirilen sistemin Matlab benzetimleri bildiride sunulmuştur. İkinci olarak OHT sistemlerinde kullanılan ve literatürde sıkça karşılaşılan klasik kenar belirleme algoritmalarının dışında yeni bir kenar belirleme algoritması önerilmiştir. Son olarak da Freeman zincir kodlamasının özellik çıkartma aşamasında kullanılabileceği gösterilmiştir. İlgili sistemin sınıflandırma ve karar verme aşaması hariç tamamı değişik test görüntüleri üzerinde denenmiş ve insan gözüne hitap edebilecek seviyede başarılı sonuçlar elde edilmiştir. İleride sınıflandırma aşamasının da gerçeklenmesi ile tasarlanan OHT sisteminin başarımının daha tarafsız bir ölçüt ile test edilmesi hedeflenmektedir. Ayrıca sistemin donanıma yönelik olarak optimizasyonu ile bir Field Programmable Gate Array (FPGA) gerçeklemesinin yapılması hedefler arasındadır. In this study, first, an Automated Target Recognition/Tracking (ATR, ATT) system is analyzed, developed and simulated on Matlab environment. Second, a new edge detection method is proposed which is obtained by combining two common edge detection algorithms. Finally, it is shown that Freeman chain codding can be used in feature extraction stage of an ATR system. The system is tested for many different image databases, except for its classification and decision making part, which is still under development, and the results are verified by human eye. Note that, with the development of the classification part, the results will be able to verified with an objective criteria. On the other hand, the designed ATR system is planed to be optimized for an hardware and implemented on an FPGA device in a future work.
Source
2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
A haar classifier based call number detection and counting method for library books
Kanburoğlu, Ali Buğra; Tek, Faik Boray (IEEE, 2018-12-06)Counting and organization of books in libraries is a routine and time-consuming task The task gets more complicated by misplaced books in shelves. In order to solve these problems, we propose an automated visual call number ... -
Algoritmik kaynaşım yöntemiyle plaka tanıma sistemlerinin performansının artırılması
Tamer, Engin; Çizmeci, Burak (2011)Bu bildiride, bilgisayarlı görü ve örüntü tanıma alanlarında çok önemli bir yeri olan plaka tanıma sistemlerinin performansını artırmak amacıyla algoritmik kaynaşım yöntemini önermekteyiz. Plaka tanıma sistemleri genellikle ... -
A sequential Monte Carlo method for blind phase noise estimation and data detection
Panayırcı, Erdal; Çırpan, Hakan Ali; Moeneclaey, Marc (IEEE, 2005)In this paper, a computationally efficient algorithm is presented for blind phase noise estimation and data detection jointly, based on a sequential Monte Carlo method. The basic idea is to treat the transmitted symbols ...