Geçiş Yönlendirmesi
Türkçe
English
Türkçe
Türkçe
English
Giriş
Geçiş Yönlendirmesi
Künyeye göre Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering listeleme
DSpace@Işık
1- Fakülteler | Faculties
Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
Künyeye göre Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering listeleme
DSpace@Işık
1- Fakülteler | Faculties
Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
Künyeye göre Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering listeleme
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Künye Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering için listeleme
0-9
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
0-9
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
Bul
Sıra:
artan
azalan
Sonuçlar:
5
10
20
40
60
80
100
Güncelle
Toplam kayıt 188, listelenen: 128-147
artan
azalan
5
10
20
40
60
80
100
Künye Göre
Tek, F. B. (2013). Mitosis detection using generic features and an ensemble of cascade adaboosts. Journal of Pathology Informatics, 4(1), 1-6. doi:10.4103/2153-3539.112697
[1]
Tek, F. B. (2019). Uyarlanır Yerel Bağlı Nöron Modelinin İncelemesi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 12(4), 307-317. doi:10.17671/gazibtd.569827
[1]
Tek, F. B. (2021). An adaptive locally connected neuron model: Focusing neuron. Neurocomputing, 419, 306-321. doi:10.1016/j.neucom.2020.08.008
[1]
Tek, F. B., Benli, K. S. & Deveci, E. (2018). Implicit theories and self-efficacy in an introductory programming course. IEEE Transactions on Education, 61(3), 218-225. doi:10.1109/TE.2017.2789183
[1]
Tek, F. B., Cannavo, F., Nunnari, G. & Kale, İ. (2014). Robust localization and identification of african clawed frogs in digital images. Ecological Informatics, 23, 3-12. doi:10.1016/j.ecoinf.2013.09.005
[1]
Tek, F. B., Çam, İ. & Karlı, D. (2021). Adaptive convolution kernel for artificial neural networks. Journal of Visual Communication and Image Representation, 75, 1-11.doi:10.1016/j.jvcir.2020.103015
[1]
Tek, F. B., Kroeger, T., Mikula, S. & Hamprecht, F. A. (2014). Automated cell nucleus detection for large-volume electron microscopy of neural tissue. Paper presented at the 2014 IEEE 11th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 69-72. doi:10.1109/ISBI.2014.6867811
[1]
Toprak, C., Türker, C. & Tüysüz Erman, A. (2018). Detection of DHCP starvation attacks in software defined networks: A case study. Paper presented at the 2018 3rd International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 636-641. doi:10.1109/UBMK.2018.8566268
[1]
Topsakal, O., Açıkgöz, O., Gürkan, A. T., Kanburoğlu, A. B., Ertopçu, B., Özenç, B., Çam, İ., Avar, B., Ercan, G. & Yıldız, O. T. (2017). Shallow parsing in Turkish. Paper presented at the 2017 International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 480-485. doi:10.1109/UBMK.2017.8093440
[1]
Tuna, Ö. F., Çatak, F. Ö. & Eskil, M. T. (2022). Closeness and uncertainty aware adversarial examples detection in adversarial machine learning. Computers and Electrical Engineering, 101, 1-12. doi:10.1016/j.compeleceng.2022.107986
[1]
Tuna, Ö. F., Çatak, F. Ö. & Eskil, M. T. (2022). Exploiting epistemic uncertainty of the deep learning models to generate adversarial samples. Multimedia Tools and Applications, 81(8) 11479-11500. doi:10.1007/s11042-022-12132-7
[1]
Tuna, Ö. F., Çatak, F. Ö. & Eskil, M. T. (2022). Uncertainty as a Swiss army knife: new adversarial attack and defense ideas based on epistemic uncertainty. Complex & Intelligent System, 1-19. doi:10.1007/s40747-022-00701-0
[1]
Tunga, M. A. & Demiralp, M. (2004). Error propagation through generalized high dimensional model representation for data partitioning, Presented at the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, 406-409.
[1]
Tunga, M. A. & Demiralp, M. (2006). Hybrid high dimensional model representation (HHDMR) on the partitioned data. Journal of Computational and Applied Mathematics, 185(1), 107-132. doi:10.1016/j.cam.2005.01.030
[1]
Tunga, M. A., & Demiralp, M. (2005). A factorized high dimensional model representation on the nodes of a finite hyperprismatic regular grid. Applied Mathematics and Computation, 164(3), 865-883. doi:10.1016/j.amc.2004.06.056
[1]
Turkan, Y. & Tek, F. B. (2020). Uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı derin ağ ile sesli komut tanıma. Paper presented at the 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 1-4. doi:10.1109/SIU49456.2020.9302186
[1]
Türkan, Y. & Tek, F. B. (2021). Convolutional attention network for MRI-based Alzheimer's disease classification and its interpretability analysis. Paper presented at the 2021 6th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 151-156. doi:10.1109/UBMK52708.2021.9558882
[1]
Tüysüz Erman, A. & Durmaz İncel, Ö. (2017). Medium access control and routing in industrial wireless sensor networks, 231-258.doi:10.1201/b14072
[1]
Tüysüz Erman, A., Schwartz, R. S., Dilo, A., Schölten, H. J. & Havinga, P.(2012). Infrastructure assisted data dissemination for vehicular sensor networks in metropolitan areas, 264-287.doi:10.4018/978-1-4666-2223-4.ch013
[1]
Ulaş, A. & Yıldız, O. T. & Alpaydın, A. İ. E. (2012). Eigenclassifiers for combining correlated classifiers. Information Sciences, 187(1), 109-120. doi:10.1016/j.ins.2011.10.024
[1]
|
Politika
|
Rehber
|
İletişim
|
DSpace@Işık
by OpenAIRE
DSpace'de Ara
Bu Bölüm
Gelişmiş Arama
Telif Kontrolü:
Dergi Adı veya ISSN
Göz at
Tüm DSpace
Bölümler & Koleksiyonlar
Tarihe Göre
Yazara Göre
Başlığa Göre
Konuya Göre
Türe Göre
Dile Göre
Bölüme Göre
Kategoriye Göre
Yayıncıya Göre
Erişim Şekli
Işık Yazarına Göre
Künyeye Göre
Bu Bölüm
Tarihe Göre
Yazara Göre
Başlığa Göre
Konuya Göre
Türe Göre
Dile Göre
Bölüme Göre
Kategoriye Göre
Yayıncıya Göre
Erişim Şekli
Işık Yazarına Göre
Künyeye Göre
Hesabım
Giriş
Kayıt