Ara
Toplam kayıt 16, listelenen: 1-10
Odaklanan nöron
(IEEE, 2017-06-27)
Geleneksel yapay sinir ağında topoloji eğitim sırasında değişebilecek esnekliğe sahip değildir. Ağda her bir nöron ve bağımsız bağlantı katsayıları çözüm işlevinin bir parçasıdır. Bu bildiride önerdiğimiz odaklanabilir ...
Microsoft Kinect Sensörü kullanarak zemin düzlemi algılama
(IEEE, 2013-06-13)
Görüntü işleme tabanlı mobil robotların başarılı navigasyonu için zemin düzlemi algılama esastır. Bu bildiride Kinect derinlik sensöründen elde edilen derinlik bilgisine dayalı yeni ve gürbüz bir zemin düzlemi algılama ...
Automated cell nucleus detection for large-volume electron microscopy of neural tissue
(IEEE, 2014-04-29)
Volumetric electron microscopy techniques, such as serial block-face electron microscopy (SBEM), generate massive amounts of image data that are used for reconstructing neural circuits. Typically, this requires time-intensive ...
Adaptive visual obstacle detection for mobile robots using monocular camera and ultrasonic sensor
(Springer-Verlag, 2012-10-07)
This paper presents a novel vision based obstacle detection algorithm that is adapted from a powerful background subtraction algorithm: ViBe (VIsual Background Extractor). We describe an adaptive obstacle detection method ...
Programlamaya giriş dersi öğrencilerinin öz yeterlilik algıları ve derse yönelik tutumlarının cinsiyet ve e?itim diline göre incelenmesi
(IEEE, 2017-10-31)
Bu araştırmanın amacı F.M.V. Işık Üniversitesi Mühendislik Fakültesinde öğrenim gören öğrencilerin genel öz-yeterlilik algılarının ve Programlamaya Giriş(CSE101) dersine yönelik tutumlarının; cinsiyet ve eğitim aldıkları ...
Malaria parasite detection with deep transfer learning
(IEEE, 2018-12-06)
This study aims to automatically detect malaria parasites (Plasmodium sp) on images taken from Giemsa stained blood smears. Deep learning methods provide limited performance when sample size is low. In transfer learning, ...
Animal sound classification using a convolutional neural network
(IEEE, 2018-12-06)
In this paper, we investigate the problem of animal sound classification using deep learning and propose a system based on convolutional neural network architecture. As the input to the network, sound files were preprocessed ...
Texture recognition for frog identification
(ACM SIGMM, 2012-11-02)
This paper describes a visual processing technique for automatic frog (Xenopus Laevis sp.) localization and identification. The problem of frog identification is to process and classify an unknown frog image to determine ...
Etkileşimli öğrenme ile akciğer tomografi hacim taramalarında nodül tespiti
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016-06-20)
Bu bildiride akciğer BT taramalarında otomatik nodül tespiti yapmak üzere geliştirdigimiz yeni ve özgün bir yöntem sunulmaktadır. Önerdiğimiz yöntem, akciğer organına ve belirli bir nodül tipine bağlı kalmaksızın ...
Web service translating content into Turkish sign language
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020-10-12)
The essential communication tool for people with hearing loss is sign language. It is way more efficient for their communication. Existing systems for translating the text into sign language are offline and not practical. ...