İmge kodlaması için dalgacık paketlerinde küresel gösterim
Künye
Ateş, H. F. & Tamer, E. (2008). Spherical representation in wavelet packets for image coding. Paper presented at the 2008 IEEE 16th Signal Processing, Communication and Applications Conference, 344-347. doi:10.1109/SIU.2008.4632622Özet
Bu bildiride, dalgacık dönüşümü için geliştirdiğimiz
küresel kodlama algoritmasının dalgacık paketlerine
uyarlanması sunulmuştur. Bu kodlayıcıda yerel katsayı enerjisi, dalgacık altbantlarında varolan uzamsal bilgiyi ayırt etmekte ve mevcut bit hızının bant içinde nasıl dağıtılacağına karar vermekte direk bir ölçüt olarak kullanılır. Yerel enerji daha yüsek çözünürlükte yani daha küçük boyutlu pencerelerde tanımlandıkça, kodlayıcı, bit hızını nasıl harcayacağı hakkındaki kararlarını otomatik olarak günceller. Bir sıradüzensel değişkenler kümesi kullanılarak yerel enerjinin en yüksek çözünürlüğe kadar yani dalgacık katsayılarının bireysel enerjilerine kadar belirlenmesi ve kodlanması mümkün olmaktadır. Enerji dağılımı açısından en iyi dalgacık paketinin kullanılması, algoritmanın kodlama performansı artırmaktadır. Sonuçta, özellikle dokulu imgeler için 1 dB’nin üzerinde kodlama kazancı elde edilmiştir. In this paper, we present an adaptation of the spherical coder, which has been developed for wavelet transform, to wavelet packets. This coder uses local energy as a direct measure to differentiate the spatial informatin available in wavelet subbands and to decide how to allocate the available bitrate within each subband. As local energy becomes available at finer resolutions, Le. in smaller size windows, the coder automatically updates its decisions about how to spend the bitrate. We use a hierarchical set of variables to specify and code the local energy up to the highest resolution, i.e. the energy of individual wavelet coefficients. ne performance of the algorithm is improved by the use of optimal wavelet packet in terms of the energy distribution. ne resulting coder achieves over I dB coding gain, especially for textured images.
Kaynak
2008 IEEE 16th Signal Processing, Communication and Applications Conferenceİlgili Öğeler
Başlık, yazar, küratör ve konuya göre gösterilen ilgili öğeler.
-
Spherical coding algorithm for wavelet image compression
Ateş, Hasan Fehmi; Orchard, Michael T. (IEEE-Inst Electrical Electronics Engineers Inc, 2009-05)In recent literature, there exist many high-performance wavelet coders that use different spatially adaptive coding techniques in order to exploit the spatial energy compaction property of the wavelet transform. Two crucial ... -
Wavelet image coding using the spherical representation
Ateş, Hasan Fehmi; Orchard, Michael T. (IEEE, 2005)In this paper, we introduce the "spherical representation", which provides a new adaptive framework for modeling and coding the image information in wavelet subbands. Based on this representation, a practical coding algorithm ... -
Wavelet-based image compression by hierarchical quantization indexing
Ateş, Hasan Fehmi; Tamer, Engin (IEEE, 2009)In this paper, we introduce the quantization index hierarchy, which is used for efficient coding of quantized wavelet coefficients. A hierarchical classification map is defined in each wavelet subband, which describes the ...