Filtreler

2020 - 20252
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Yazar: Ünal, Faruk Can × Tam Metin: false ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Yayın
    Temel tasarım derslerinde algoritmik düşünce egzersizlerinin yaratıcılığa etkisi
    (Karadeniz Teknik Üniversitesi Mimarlık Fakültesi, 2020-10) Karadağ, Derya; Ünal, Faruk Can
    Tasarım eğitiminin birinci senesinde, öğrencilerin tasarım yöntemleri, elemanları ve prensipleri ile uygulamalı olarak tanıştığı temel tasarım dersleri, yaratıcılığın geliştirilmesinde de büyük rol oynamaktadır. Hesaplamalı tasarım yaklaşımlarının eğitim alanındaki potansiyeli, birçok üniversitede akademisyenlerin üzerinde çalışmakta olduğu bir alandır. Hesaplamalı yöntemlerin öğrenme süreçlerine etkilerinin saptanabilmesi için bu çalışmaların yaygın bir biçimde devam ettirilmesi önemlidir. Temelde hesaplamalı yaklaşımların eğitim alanındaki potansiyellerine dair mevcut çalışmaların yaygınlaştırılması ve gözlem alanlarının artmasını amaçlayan bu çalışma, temel tasarım dersi kapsamında gerçekleştirilmiştir. Öncelikle, dersi alan birinci sınıf öğrencileri, algoritmik tasarım egzersizleri yardımıyla tasarım sürecinde hesaplama kavramını kullanma yöntemleri ile tanıştırılmıştır. Daha sonra, öğrencinin algoritmik düşünce hakkındaki bilgilenme öncesi ve sonrası üretilen çalışmalarını kendi öz değerlendirmeleri ile karşılaştırmaları istenmiştir. Gerçekleştirilen çalışmalar dersin yürütücüleri tarafından da soyutlama, tasarım dili oluşturma ve mekansal algının geliştirilmesi açısından değerlendirilmiştir. Bu çalışma kapsamında edinilen çıktılar üzerinden, temel tasarım derslerine hesaplamalı tasarım yaklaşımlarının katkıları ve gelecekte yeni bir çerçeve/strüktür kazandırabilme potansiyelleri tartışılmaktadır.
  • Küçük Resim Yok
    Yayın
    Comparing conventional and AI-aided approaches to architectural visuals: a pedagogical evaluation
    (Springer, 2025-10-20) Ünal, Faruk Can; Karadağ, Derya; Pitts, Gregory; Sedrez, Maycon
    The rise of AI in architectural design is changing traditional workflows, especially in tasks related to visualization and the refinement of incomplete architectural visuals. This chapter presents a comparative study between conventional digital editing methods and AI-aided completion tools within the context of architectural education. The aim is to understand how the integration of AI tools influences the process and its outcomes, specifically in terms of efficiency, accuracy, and usability for the production of architectural visuals. The research involves two groups of students completing the same tasks under identical constraints and objectives. The first group manually edits and completes architectural visuals using conventional Photoshop editing tools. The second group utilizes Photoshop Generative Fill tool that automates parts of the image completion process using AI-driven algorithms that generate detailed and contextually refined outputs. A reflexive thematic analysis-driven evaluation framework is employed to assess each group’s results, emphasizing qualitative insights while incorporating quantitative user ratings for complementary analysis. This comparative study explores how these tools impact students’ learning, creative decision-making, and ability to tackle complex real-world design challenges. By examining the outcomes of this pedagogical experiment, the study contributes to ongoing discussions about the role of AI in architectural education and practice.