10 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 10
Yayın Spectral coding of mesh geometry with a hierarchical set partitioning algorithm(Spie-Int Soc Optical Engineering, 2008) Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Ateş, Hasan Fehmi; Gürgen, Sadık FikretThis work proposes a progressive mesh geometry coder, which expresses geometry information in terms of spectral coefficients obtained through a transformation and codes these coefficients using a hierarchical set partitioning algorithm that assigns right priorities to those coefficients at all bit planes. The spectral transformation used is the one proposed in [8] where the spectral coefficients are obtained by projecting the mesh geometry on an orthonormal basis determined by mesh topology. The set partitioning method used in coding, treats spectral coefficients belonging to the three spatial coordinates with the right priority at all bit planes and realizes a truly embedded system by achieving implicit bit allocation via joint coding the zeroes of coefficients at the bit planes. The experiments performed on common irregular meshes reveal that the rate-distortion performance of the coder is significantly superior to the coding system proposed in [8].Yayın Tel file geometrilerinin sıradüzensel küme bölüntüleme ile spektral kodlaması(IEEE, 2007-09-04) Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Ateş, Hasan Fehmi; Gürgen, Sadık FikretÇalışmamızda bir dönüşümle elde edilen spektral katsayılar kullanılarak betimlenen tel file geometri bilgisi, katsayılara bütün bit düzlemlerinde en doğru öncelikler atanarak sıradüzensel bir küme bölüntüleme algoritmasıyla aşamalı biçimde kodlanmaktadır. Kullanılan spektral dönüşüm [8]’de önerilmekte ve geometri bilgisinin topolojiden belirlenen birimdik bir doğuray üzerine düşümlenerek katsayıların elde edilmesi ilkesine dayanmaktadır. Kodlamada kullanılan küme bölüntüleme yöntemi, üç ayrı uzamsal koordinata ait farklı katsayıların bitlerine her bit düzleminde doğru önceliği tanımakta ve katsayıların bit düzlemlerindeki sıfırları birleşik kodladığı için dolaylı bit atamasını başararak tamamen gömülü bir yapıyı sağlayabilmektedir. Yaygın düzensiz tel filelerle yapılan deneylerde önerilen yöntemin hız-bozunum başarımı, [8]’deki kodlama yönteminin hız-bozunum başarımına göre açık bir üstünlük sağlamaktadır.Yayın Classification-based macroblock layer rate control for low delay transmission of H.263 video(IS & T - Soc Imaging Science Technology, 2003-07) Bayazıt, UluğPuri and Aravind's method of macroblock bit count estimation for video rate control is based on the classification of the macroblock data into discrete classes and assigning a unique non-linear estimate for each class and quantization parameter pair. This method stands apart from other methods in the literature, since the model of the bit count versus the quantization parameter relation, parameterized by macroblock variance, is a discrete model generated solely from measurements, We extend their technique for low-delay video rate control (tight buffer regulation) in two ways. We propose a strategy of near-uniform quantization parameter assignments to the macroblocks of a frame that can come close to maximizing an objective spatial quality function, such as PSNR, over the entire frame. We also adaptively update the quantization parameter assignments for the yet to be coded macroblocks, after the encoding of each macroblock, to compensate for any errors in the bit count estimation of the encoded macroblock. Our experiments demonstrate that the proposed rate control method can more accurately control the number of bits expended for a frame, as well as yield a higher objective spatial quality than the method adopted by TMN8.Yayın 3-B nesne bilgilerinin vektor nicemleme yöntemleri ile sıkıştırılması(IEEE, 2004-10-25) Orcay, Özgür; Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Gürgen, Sadık FikretBu çalışmanın amacı, bağlanırlık kodlaması için gerçeklenmiş [I]'deki algoritmayı bazı yenilikler ile uygulamak ve koordinat sıkıştırması için 3-B (3 Boyutlu) nesne gösterimleri alanında kullanımı kısıtlı olan kayıplı bir göz sıkıştırma algoritması geliştirmektir. İlk kısımda, bağlanırlık kodlamasını gerçeklemek için kullanılan algoritma ([I]) üzerinde yapılan ufak değişiklikler ile amaca uygun iyileştirmeler sağlanmıştır. İkinci kısımda ise bu alanda kullanımı kısıtlı olan Vektor Nicemleme yöntemleri gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın diğer önerilen algoritmalardan farkı, Entropi kısıtlı Vektör Nicemleme (ECVQ) yönteminin geometri sıkıştırma algoritması olarak kullanılmasıdır. Bu sayede gerek bağlanırlık gerekse geometri sıkıştırması algoritmaları için tatmin edici hata düşürme oranlarına ulaşılmıştır.Yayın Spektral yöntemler ve küme bölüntüleme yaklaşımlarıyla 3B nesne bilgilerinin sıkıştırılması(IEEE, 2006) Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Gürgen, Sadık Fikret; Orcay, ÖzgürSpekral dönüşümle elde edilen katsayıları küme bölüntüleme yaklaşımlarıyla işleyerek 3B nesne geometrilerini kodlayan bir yöntem öneriyoruz. [1]' de anlatılan spektral yöntem düzensiz tel filelerde yüksek hız-bozunum başarımı sağlamakla kalmayıp, geriçatımı, katsayı vektörünü kırparak elde edilen ve toplam enerjisinin büyük bir bölümünü taşıyan alt vektörüyle gerçekleştirdiği için aşamalı iletim de sağlayabilmektedir. Önerilen spektral yöntemde, nesne geometrisinin [1]' de olduğu gibi topolojiden türetilen birimdik bir taban üzerine izdüşümü alınmakta ve elde edilen katsayılar [2]' nin küme bölüntüleme algoritmasıyla kodlanmaktadır. Yöntem üç koordinata ait spektral katsayılara dolaylı bit ataması başardığı ve önemli katsayılara ait konum bilgisini bu katsayıların bit düzlemlerindeki sıfırlarını birleşik kodlayarak verimli kodlama sağladığı için, yaygın düzensiz tel fileler üzerinde yaptığımız deneylerde [1]' e göre daha iyi hız-bozunum başarımı vermektedir. Üretilen bit katarı da tamamen gömülüdür.Yayın Predictive vector quantization of 3-D mesh geometry by representation of vertices in local coordinate systems(Elsevier Inc, 2007-08) Bayazıt, Uluğ; Orcay, Özgür; Konur, Umut; Gürgen, Sadık FikretIn predictive 3-D mesh geometry coding, the position of each vertex is predicted from the previously coded neighboring vertices and the resultant prediction error vectors are coded. In this work, the prediction error vectors are represented in a local coordinate system in order to cluster them around a subset of a 2-D planar subspace and thereby increase block coding efficiency. Alphabet entropy constrained vector quantization (AECVQ) of Rao and Pearlman is preferred to the previously employed minimum distortion vector quatitization (MDVQ) for block coding the prediction error vectors with high coding efficiency and low implementation complexity. Estimation and compensation of the bias in the parallelogram prediction rule and partial adaptation of the AECVQ codebook to the encoded vector source by normalization using source statistics, are the other salient features of the proposed coding system. Experimental results verify the advantage of the use of the local coordinate system over the global one. The visual error of the proposed coding system is lower than the predictive coding method of Touma and Gotsman especially at low rates, and lower than the spectral coding method of Karni and Gotsman at medium-to-high rates.Yayın Predictive vector quantization of 3-D polygonal mesh geometry by representation of vertices in local coordinate systems(IEEE, 2005) Bayazıt, Uluğ; Orcay, Özgür; Konur, Umut; Gürgen, Sadık FikretA large family of lossy 3-D mesh geometry compression schemes operate by predicting the position of each vertex from the coded neighboring vertices and encoding the prediction error vectors. In this work, we first employ entropy constrained extensions of the predictive vector quantization and asymptotically closed loop predictive vector quantization techniques that have been suggested in [3] for coding these prediction error vectors. Then we propose the representation of the prediction error vectors in a local coordinate system with an axis coinciding with the surface normal vector in order to cluster the prediction error vectors around a 2-D subspace. We adopt a least squares approach to estimate the surface normal vector from the non-coplanar, previously coded neighboring vertices. Our simulation results demonstrate that the prediction error vectors can be more efficiently vector quantized by representation in local coordinate systems than in global coordinate systems.Yayın Significance map pruning and other enhancements to SPIHT image coding algorithm(Elsevier Science, 2003-10) Bayazıt, UluğThis paper proposes several enhancements to the Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) image coding algorithm without changing the original algorithm's general skeleton. First and foremost, a method for significance map pruning based on a rate-distortion criterion is introduced. Specifically, the (Type A) sets of wavelet coefficients with small ratios of estimated distortion reduction to estimated rate contribution are deemed insignificant and effectively pruned. Even though determining such sets requires the computational complexity of the encoder to increase considerably with respect to the original SPIHT encoder, the original SPIHT decoder may still be used to decode the generated bitstream with a low computational complexity. The paper also proposes three low complexity enhancements by more sophisticated use of the adaptive arithmetic coder. Simulation results demonstrate that all these enhancements yield modest compression gains at moderate to high rates.Yayın Algorithmic modifications to SPIHT(IEEE, 2001) Bayazıt, Uluğ; Pearlman, William A.This paper proposes several low complexity algorithmic modifications to the SPIHT (Set Partitioning in Hierarchical Trees) image coding method of [3] The modifications exploit universal traits common to the real world images Approximately 1-2 % compression gain (bit rate reduction for a given mean squared error) has been obtained for the images in our test suite by incorporating all Of the Proposed modifications into SPIHT.Yayın Postprocessing of decoded color images by adaptive linear filtering(Elsevier Science, 2003-02) Bayazıt, UluğThis paper presents an image adaptive linear filtering method for the reconstruction of the RGB (red, blue, green) color coordinates of a pixel from the lossy compressed luminance/chrominance color coordinates. In the absence of quantization noise, the RGB coordinates of a pixel can be perfectly reconstructed by employing a standard, fixed filter whose support includes only the luminance/chrominance coordinates at the spatial location of the pixel. However, in the presence of quantization noise, a filter with a larger support, that also spatially extends over the luminance/chrominance coordinate planes, is capable of exploiting the statistical dependence among the luminance/chrominance coordinate planes, and thereby yields more accurate reconstruction than the standard, fixed filter. We propose the optimal (in the minimum mean squared error sense) determination of the coefficients of this adaptive linear filter at the image encoder by solving a system of regression equations. When transmitted as side information to the image decoder, the filter coefficients need not incur significant overhead if they are quantized and compressed intelligently. Our simulation results demonstrate that the distortion of the decompressed color coordinate planes can be reduced by several tenths of a dB with negligible overhead rate by the application of our image adaptive linear filtering method.
