3 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Yayın İlişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtların makine öğrenmesiyle tespiti(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-07-05) Bayrak, Ahmet Tuğrul; Yılmaz, Aykut İnan; Yılmaz, Kemal Burak; Düzağaç, Remzi; Yıldız, Olcay TanerVeri miktarının artışına paralel olarak, ilişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtlar da artmaktadır. Artan bu kayıtlar kullanıldıkları rapor veya analizlerde tutarsızlığa sebep olabilmektedir. Bu sorunu en aza indirgemek için yaptığımız çalışmada, kayıtların birbirlerine olan benzerlikleri ve alan uzmanlık bilgisiyle belirlenen ağırlıklar, öznitelik olarak kullanılarak makine öğrenmesi algoritmaları ile mükerrer kayıtların bulunması hedeflenmiştir. Yapılan işlem sonucunda 9301467 satır veride 28412 mükerrer çift tespit edilmiştir. Bulunan bu mükerrer kayıtlar veri kaynağından temizlenerek verinin daha tutarlı hale gelmesi sağlanmaktadır.Yayın A hybrid approach to dynamic enterprise data platform(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019-12-12) Sezgin, Mehmet Selman; Bayrak, Ahmet Tuğrul; Yıldız, Olcay TanerToday, corporations aim to make maximum use of the data produced in business applications. One of the most important goals is to convert the data to the commercial benefit in the fastest way. For this purpose, it is critical to receive the data from source systems, process this data and use it as a support for business decisions. There are many approaches to the proceeding of acquiring, processing and making the data useful. In this study, we took advantage of most of the existing approaches and produced a hybrid solution. This solution can be integrated with new data sources very quickly and reduces the amount of time for data integration, preprocessing, deduplication and entity mapping by using open source software components.Yayın Aynı oteli temsil eden farklı kayıtlar için akıllı eşleştirme(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019-09) Bayrak, Ahmet Tuğrul; Özbek, Eyüp Erkan; Kestepe, Sedat; Yıldız, Olcay TanerOtel sayısının her geçen gün arttığı turizm sektöründe, aracı firmaların tüm oteller ile ayrı ayrı çalışma imkanı bulunmadığından, firmalar dünya üzerinde bir çok otelle anlaşması bulunan servis sağlayıcılarıyla beraber çalışmaktadır. Farklı servis sağlayıcılarından alınan otel kayıtlarında tekrarlayan otel verileri olabilmektedir. Tekrarlayan bu kayıtlar aynı bilgilere sahip olabileceği gibi, farklı bilgilere sahip olmasına rağmen aynı oteli temsil edebilmektedir. Otel verilerini tutarlı hale getirmek için aynı oteli temsil eden kayıtlar eşleştirilmelidir. Bu amaçla, otel kayıtları üzerinde çalışılarak, adres zenginleştirmesi ve ön işleme yapılan aday kayıtlar için kategorik ve görsel verilerin benzerliklerinin kullanıldığı makine öğrenmesi algoritmaları uygulanmıştır. Yapılan işlem sonucunda, 132.287 satırlık otel verisinde 14.985 adet otel %99,12 doğruluk oranı ile eşleştirilmiştir.
