5 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 5 / 5
Yayın Detection of DHCP starvation attacks in software defined networks: a case study(IEEE, 2018-12-06) Toprak, Cansu; Türker, Cem; Tüysüz Erman, AyşegülSoftware Defined Networking (SDN) is an emerging concept that maintains and analyzes the network status with its centralized architecture. This facility ensures network operators to monitor and manage the network elements with custom applications running on a single or multiple controllers. In this paper, we show that network security issues such as threat detection can easily be solved by using SDN due to its programmable nature. This paper specifically presents a case study that addresses a solution for detection of DHCP starvation attacks in an SDN, which is one of the most common network security problems that may disable the whole network operations.Yayın Evcil hayvanlar için eylem tanıma ve izleme sistemi(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2018-07-05) Demir, Güneycan; Tüysüz Erman, AyşegülÜlkemizde dünyada olduğu gibi evcil hayvan sahiplenme oranı gün geçtikçe artmaktadır. Evcil hayvan sahipleri hayvanlarının sağlıklarını takip etmek için çeşitli araçlar ve yöntemler kullanmaktadırlar. Hayvan sağlığının takibi için kullanılan yöntemlerin başında hayvanın hareketlilik seviyesinin gözlemlenmesi gelmektedir. Hareketlik seviyesinde azalma çoğu hayvan hastalığında ilk ve en belirgin semptomlardandır. Bu çalışmada, evcil hayvanların eylemlerinin otomatik olarak tanınması ve takibi için bir Nesnelerin Interneti sistemi geliştirilmiştir. Sistemde evcil hayvanın tasmasına takılan bir sensör düğüm, bu düğümün topladığı verileri bulut mimarisine aktaran bir mobil uygulama ve bulut mimaride verileri otomatik olarak sınıflandıran ve görselleştiren bir yazılım ve arayüz bulunmaktadır. Elde edilen veriler ile evcil hayvanın bir gün içindeki hareketliliği farklı eylem sınıfları (oturma, yürüme, koşma) gösterilerek belirlenmiştir. Çalışmada denek olarak köpek kullanılmıştır.Yayın Ses haritası: Bir çevresel gürültü izleme algılayıcı ağı(IEEE, 2016-06-20) Göçen, R. Kerem; Sarı, Ege Münir; Tüysüz Erman, AyşegülÇalıştığımız ortamlardaki çevresel gürültünün seviyesi psikolojik ve fiziksel sağlığımız ve iş verimliliği açısından kritik önem taşımaktadır. Bu nedenle çevresel gürültüyü gözlemleyen sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu bildiride, mikrofonlarla donatılmış algılayıcı düğümlerden ve katılımcı akıllı telefonlardan oluşan bir çevresel gürültü izleme ağı kullanılarak, ofis, fabrika gibi kapalı alanların tüm gün boyunca izlenmesine olanak veren bir sistem geliştirilmiştir. Sistem sayesinde çalışma ortamlarından elde edilen ses basınç seviyesi, zaman ve konum bilgileri bulut üzerindeki veri merkezlerine aktarılmış. Elde edilen veriler kullanılarak ortamların çevresel ses haritaları çıkarılmıştır.Yayın Demo abstract: TeleHealth - Intelligent healthcare with M2M communication module(ACM, 2012-11-06) Ayyıldız, Cem; Erman, Kamil; Özgül, Mehmet Emin; Tüysüz Erman, Ayşegül; Güngör, ÇağrıChronic diseases, such as diabetes, heart disease (e.g. arrhythmia and hypertension), chronic respiratory diseases (e.g. asthma and COPD), are by far the leading cause of mortality in the world, representing 63% of all deaths. Out of the 36 million people who died from chronic disease in 2008, nine million were under 60. Remote patient monitoring is an efficient and cost-effective solution to mitigate this problem. The key technology to facilitate wireless mobile healthcare or TeleHealth is cellular based M2M (machine-to-machine) communication. In this demo, we present a M2M Communication Module and its healthcare application developed at Turkcell Technology, Applied Research Lab.Yayın Mahremiyeti koruyan, merkezi, hibrit film öneri sistemi: araçlar arası internet için bir yaklaşım(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025-08-15) Şimşek, Musa; Tüysüz Erman, AyşegülBu çalışmada, kullanıcı verilerinin gizliliğini korurken öneri doğrulu günü artırmayı hedefleyen, diferansiyel mahremiyet destekli hibrit bir öneri modeli sunulmuştur. Model mimarisi, Matris Çarpanlaması (MF), Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) ve Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağlarını birleştirmektedir. Laplace mekanizmasına dayalı gürültü enjeksiyonu ile eğitim sürecinde diferansiyel mahremiyet sağlanmış ve ayrıca hiperparametre optimizasyonu uygulanmıştır. Model, kullanıcı film etkileşimlerini içeren MovieLens 100K veri kümesi üzerinde değerlendirilmiştir. Performans değerlendirmesi MSE, MAE ve NDCG metrikleriyle yapılmış; hiperparametre optimizasyonu ile MSE bazında yaklaşık %4 iyileşme sağlandığı, yüksek gizlilik düzeyinde ise doğrulukta yaklaşık %39 oranında bozulma yaşandığı gözlemlenmiştir.












