8 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 8 / 8
Yayın Programlamaya giriş dersi öğrencilerinin öz yeterlilik algıları ve derse yönelik tutumlarının cinsiyet ve eğitim diline göre incelenmesi(IEEE, 2017-10-31) Deveci, Ezgi; Aydın, Damla; Benli, Kristin Surpuhi; Tek, Faik BorayBu araştırmanın amacı F.M.V. Işık Üniversitesi Mühendislik Fakültesinde öğrenim gören öğrencilerin genel öz-yeterlilik algılarının ve Programlamaya Giriş(CSE101) dersine yönelik tutumlarının; cinsiyet ve eğitim aldıkları programın diline (Türkçe-İngilizce) göre incelenmesidir. Araştırmaya 40 kadın ve 74 erkek olmak üzere toplam 114 üniversite öğrencisi katılmıştır. Öğrencilerin öz yeterlilik algılarını ölçmek için Genel Öz Yeterlilik ölçeği kullanılmış, ders sonucunu (başarı ve başarısızlık) değerlendirmeleri için açık uçlu sorular sorulmuş ve yaş, cinsiyet gibi temel demografik bilgileri alınmıştır. Açık uçlu sorular niteliksel (kalitatif) analiz yöntemi ile incelenmiştir. Yapılan niceliksel analiz sonucunda öğrencilerin genel öz-yeterlilik puanları ile genel not ortalaması arasında anlamlı, CSE101 dersi dönem sonu not ortalaması arasında ise anlamsız bir ili ki olduğu bulgulanmıştır. Ayrıca öğrencilerin öz-yeterlilik puanlarının cinsiyete ve eğitim aldıkları dile göre (Türkçe-İngilizce) değişmediği görülmüştür. Öğrencilerin motivasyon puanları da eğitim aldıkları dile göre farklılaşmamaktadır. Niteliksel analiz bulgularına göre ise öğrencilerin verdiği cevapların yüzde sıklık değerlerinin cinsiyetleri açısından değiştiği görülmüştür. Bu çalışmanın sonuçları özellikle öğrencilerin derse yönelik tutumlarında cinsiyet açısından bir farklılık olduğunu göstermesi ile mühendislik programlama eğitiminde öğrenci başarısını yordayan değişkenlerin tespit edilmesi sürecine katkı sağlaması beklenmektedir.Yayın Microsoft Kinect Sensörü kullanarak zemin düzlemi algılama(IEEE, 2013-06-13) Kırcalı, Doğan; Tek, Faik Boray; İyidir, İbrahim KamilGörüntü işleme tabanlı mobil robotların başarılı navigasyonu için zemin düzlemi algılama esastır. Bu bildiride Kinect derinlik sensöründen elde edilen derinlik bilgisine dayalı yeni ve gürbüz bir zemin düzlemi algılama algoritması önerilmektedir. Literatürdeki benzer yöntemlerin aksine, zemin düzleminin sahnedeki en büyük alan olduğunu varsayılmamaktadır. Yöntemimiz sensörün yeri görüş açısının sabit olduğu veya değişken olabileceği iki farklı durum için iki değişik algoritma halinde sunulmaktadır. Yaptığımız deneylerde her iki durum için önerdiğimiz algoritmaların oldukça başarılı olduğu gösterilmektedir.Yayın Uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı derin ağ ile sesli komut tanıma(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020-10-05) Turkan, Yasemin; Tek, Faik BoraySesli komut tanıma insan-makine ara yüzüyle ilişkili aktif bir araştırma konusudur. Dikkat tabanlı derin ağlar ile bu tür problemler başarılı bir şekilde çözülebilmektedir. Bu çalışmada, var olan bir dikkat tabanlı derin ağ yöntemi, uyarlanır yerel bağlı (odaklanan) katman kullanılarak daha da geliştirilmiştir. Orijinal yönteminde sınandığı Google ve Kaggle sesli komut veri setlerinde karşılaştırmalı olarak yapılan deneylerde önerdiğimiz uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı ağın tanıma doğruluğunu %2.6 oranında iyileştirdiği gözlemledik.Yayın Programlamaya giriş dersini alan öğrencilerin programlama öz yeterlilik algılarının ve programlamaya bakış açılarının incelenmesi(Düzce Üniversitesi, 2021-05-29) Benli, Kristin Surpuhi; Tek, Faik BorayBu çalışmada üniversite öğrencilerinin Java programlama öz yeterlilik algıları, programlama öğrenme istekleri ve çalışma alışkanlıkları çeşitli değişkenlere göre (cinsiyet, bölüm, eğitim dili, harf notu, ders tekrarları vb.) istatistiksel yöntemler kullanılarak (T-testi, Mann Whitney U-testi, Kruskal Wallis H testi, tek yönlü varyans analizi, Ki-Kare testi) incelenmiştir. Çalışma grubu, farklı bölümlerde zorunlu olarak programlamaya giriş dersini alan 191 lisans öğrencisinden oluşmaktadır. Elde edilen sonuçlara göre öğrencilerin Java programlama öz yeterlilik algıları bölümlerine ve programlama öğrenme isteklerine göre farklılaşmaktadır. Çalışmada ayrıca Apriori algoritması kullanılarak birliktelik kuralları çıkartılmıştır. En yüksek güven değeri elde edilen kurala göre, programlama öğrenmeyi çok fazla isteyen, programlama öğrenmenin iş hayatında kendisine fayda sağlayacağını düşünen ve programlama dersinden başarı ile geçen öğrencilerin programlama öz yeterlilikleri yüksektir.Yayın Uyarlanır yerel bağlı nöron modelinin incelemesi(Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü, 2019-04-10) Tek, Faik BorayBu çalışmada uyarlanır yerel bağlı (odaklanan) nöron modelinin bir incelemesi sunulmuştur. Öncelikle bu modelin varolan diğer nöron modelleri ile ilişkisi incelenmiştir. Daha sonra modelin ileri beslemede çalışması ve geriye yayılım ile eğitilmesi tartışılmıştır. Modelin çalışma prensipleri sentetik sınıflandırma veri kümeleri üzerinde deneylerle gösterilmiştir. Son olarak, basit ve evrişimli ağların saklı katmanlarında odaklı nöronlar kullanılması halinde tam bağlı nöronlara göre daha iyi bir performans elde edilebileceği MNIST, CIFAR10, FASHION gibi popüler imge tanıma veri kümelerinde karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir.Yayın Malaria parasite detection with deep transfer learning(IEEE, 2018-12-06) Var, Esra; Tek, Faik BorayThis study aims to automatically detect malaria parasites (Plasmodium sp) on images taken from Giemsa stained blood smears. Deep learning methods provide limited performance when sample size is low. In transfer learning, visual features are learned from large general data sets, and problem-specific classification problem can be solved successfully in restricted problem specific data sets. In this study, we apply transfer learning method to detect and classify malaria parasites. We use a popular pre-trained CNN model VGG19. We trained the model for 20 epoch on 1428 P Vivax, 1425 P Ovule, 1446 E Falciparum, 1450 P Malariae and 1440 non-parasite samples. The transfer learning model achieves %80, %83, %86, %75 precision and 83%, 86%, 86%, 79% f-measure on 19 test images.Yayın Odaklanan nöron(IEEE, 2017-06-27) Çam, İlker; Tek, Faik BorayGeleneksel yapay sinir ağında topoloji eğitim sırasında değişebilecek esnekliğe sahip değildir. Ağda her bir nöron ve bağımsız bağlantı katsayıları çözüm işlevinin bir parçasıdır. Bu bildiride önerdiğimiz odaklanabilir nöron birbirine bağımlı katsayıların çekildiği bir odaklayıcı işlevden yararlanır. Nöron odak pozisyonu ve açıklığını değiştirerek aktivasyon topladığı nöronları değiştirebilir. Bu özelliği sayesinde esnek ve dinamik bir ağ topolojisi oluşturabilir ve standart geriye yayılım algoritmasıyla eğitilebilir. Yapılan deneylerde odaklanabilir nöronlarla kurulan bir ağ yapısının, tümüyle bağlı yapay sinir ağına göre daha yüksek başarı elde ettiği gözlenmiştir.Yayın TURSpider veri kümesinde Temsilcilerin Karışımı Tabanlı Text-to-SQL çalışması(IEEE, 2025) Kanburoğlu, Ali Buğra; Tek, Faik BorayBu çalışma, Türkçe Text-to-SQL için geliştirilen TURSpider veri kümesi üzerindeki deneyleri ele almaktadır. TURSpider, çeşitli zorluk seviyelerine sahip SQL sorgularını içeren geniş kapsamlı bir Türkçe veri kümesidir ve bu alandaki araştırmalar için önemli bir kaynak niteliğindedir. Çalışmada, geri bildirim odaklı temsilcilerin karışımı yaklaşımının (ing. feedback driven Mixture-of-Agents - MoAF) başarımı incelenmiştir. MoAF yapısında, birden fazla büyük dil modeli (BDM) iş birligi içinde çalışarak SQL oluşturma başarımını artırmayı hedeflemektedir. Bu yapıda temsilci (ing. agent) işbirliği, modellerin birbirinden ögrenmesini ve geri bildirim mekanizmaları aracılığıyla hataların düzeltilmesini sağlamaktadır. Deney sonuçlarına göre, MoAF yaklaşımı ile %60.63 yürütme doğruluğuna ulaşılmış ve TURSpider veri kümesi üzerindeki en iyi sonuç elde edilmiştir.
