Filtreler

2019 - 20202
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Yazar: Tek, Faik Boray × Konu: Artificial neural networks ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Yayın
    Uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı derin ağ ile sesli komut tanıma
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020-10-05) Turkan, Yasemin; Tek, Faik Boray
    Sesli komut tanıma insan-makine ara yüzüyle ilişkili aktif bir araştırma konusudur. Dikkat tabanlı derin ağlar ile bu tür problemler başarılı bir şekilde çözülebilmektedir. Bu çalışmada, var olan bir dikkat tabanlı derin ağ yöntemi, uyarlanır yerel bağlı (odaklanan) katman kullanılarak daha da geliştirilmiştir. Orijinal yönteminde sınandığı Google ve Kaggle sesli komut veri setlerinde karşılaştırmalı olarak yapılan deneylerde önerdiğimiz uyarlanır yerel bağlı katman kullanan dikkat tabanlı ağın tanıma doğruluğunu %2.6 oranında iyileştirdiği gözlemledik.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Uyarlanır yerel bağlı nöron modelinin incelemesi
    (Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü, 2019-04-10) Tek, Faik Boray
    Bu çalışmada uyarlanır yerel bağlı (odaklanan) nöron modelinin bir incelemesi sunulmuştur. Öncelikle bu modelin varolan diğer nöron modelleri ile ilişkisi incelenmiştir. Daha sonra modelin ileri beslemede çalışması ve geriye yayılım ile eğitilmesi tartışılmıştır. Modelin çalışma prensipleri sentetik sınıflandırma veri kümeleri üzerinde deneylerle gösterilmiştir. Son olarak, basit ve evrişimli ağların saklı katmanlarında odaklı nöronlar kullanılması halinde tam bağlı nöronlara göre daha iyi bir performans elde edilebileceği MNIST, CIFAR10, FASHION gibi popüler imge tanıma veri kümelerinde karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir.