2 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Yayın Spatial econometric analysis of the ecological footprint of European countries(Istanbul University Press, 2024) Demirci, Beyda; Yerdelen Tatoğlu, FerdaThis study explains the effects of various economic factors on the ecological footprint of 34 European countries in 2022 using spatial econometric techniques. Unlike previous studies on the ecological footprint, this study presents more comprehensive results by including spatial effects in the model using spatial econometric techniques for 34 countries for 2022. This study analyzes the lagged effects of per capita GDP growth, trade openness, and renewable energy use on the ecological footprint. The spatial Durbin Model was confirmed as the most appropriate through diagnostic tests and selection criteria. The results show that per capita GDP growth, trade openness, and renewable energy usage positively and significantly affect the ecological footprint. Additionally, the spatially lagged per capita GDP growth rate has a negative impact on the ecological footprint, while the spatially lagged trade openness has a positive impact, both of which are statistically significant. These findings underscore the importance of considering the environmental impacts of economic policies to of spatial effects in the spread of ecological footprints highlights level but also in relation to neighbouring countries.Yayın Türkiye’de bölgesel işsizliğin belirleyicilerinin mekânsal panel veri modelleriyle analizi(TÜİK, 2024-12-31) Demirci, Beyda; Yerdelen Tatoğlu, Ferdaİşsizlik, ekonomik kalkınmanın önünde büyük bir engel olup, bireylerin yaşam kalitesini doğrudan etkileyen önemli bir sorundur. İşgücü piyasasındaki dengesizlikler, yetersiz istihdam olanakları ve bölgesel farklılıklar, işsizlik oranının dalgalanmasına yol açmaktadır. Bu nedenle, bölgesel düzeyde işsizliği etkileyen sosyo-ekonomik faktörlerin belirlenmesi, işgücü piyasasında etkili politikalar geliştirmek için önemlidir. Bu çalışmada, Türkiye’nin İBBS Düzey 2’deki 26 bölgesi için 2014-2022 yıllarına ait verilerle işsizlik oranında mekânsal etkilerin olup olmadığı ve işsizlik oranını açıklayan faktörler mekânsal panel veri modelleri yardımıyla incelenmiştir. Test sonuçlarına göre, mekânsal hata modeli (SEM) uygun model olarak belirlenmiş ve bu modelin tahmin sonuçlarına göre bölgesel büyüme oranı, girişim sayısı ve genç nüfustaki artışın bölgesel işsizliği azalttığı; diğer yandan üniversite mezun sayısı ve yoksulluk oranındaki artışın işsizlik oranını arttırdığı tespit edilmiştir. Bu sonuçların, bölgesel işsizliği azaltmaya yönelik politikaların belirlenmesinde katkı sunacağı düşünülmektedir.
