Filtreler

2009 - 200912010 - 20141
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Bölüm: Işık University, Faculty of Engineering, Department of Electrical-Electronics Engineering × Konu: Abstracts ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Yayın
    MIMO sinyalleri için uzay-zaman blok kodu klasifikasyonu
    (IEEE, 2014-04-26) Turan, Merve; Öner, Mustafa Mengüç; Çırpan, Hakan Ali
    Bilinmeyen haberleşme sinyallerinin gözü kapalı ve işbirliksiz tanınması için geliştirilen teknikler, hem askeri hem de sivil uygulamalarda kullanım bulmuştur. Çok Girdili Çok Çıktılı (MIMO) haberleşme sistemleri, sinyal tanıma sistemleri için üstesinden gelinmesi gereken yeni problemler ortaya koymaktadır. MIMO haberleşmesinde kullanılan uzay zaman kodlarının gözükapalı tanınması bu problemlerin en önemlilerinden biri olarak görülebilir. Bu çalışmada uzay zaman blok kodlanmış sinyal vektörlerinin döngüsel-durağan (cyclostationary) karakteristiklerinin farklı uzay zaman blok kodlarını birbirinden ayırdetmek amacıyla kullanıldığı yenilikçi uzay-zaman kodu tanıma algoritmaları öneriyoruz.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Wavelet-based image compression by hierarchical quantization indexing
    (IEEE, 2009) Ateş, Hasan Fehmi; Tamer, Engin
    In this paper, we introduce the quantization index hierarchy, which is used for efficient coding of quantized wavelet coefficients. A hierarchical classification map is defined in each wavelet subband, which describes the quantized data through a series of index classes. Going from bottom to the top of the tree, neighboring coefficients are combined to form classes that represent some statistics of the quantization indices of these coefficients. Higher levels of the tree are constructed iteratively by repeating this class assignment to partition the coefficients into larger subsets. The class assignments are optimized using a rate-distortion cost analysis. The optimized tree is coded hierarchically from top to bottom by coding the class membership information at each level of the tree. Despite its simplicity, the algorithm produces PSNR results that are competitive with the state-of-art coders in literature.