Filtreler

2004 - 20073
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Bölüm: Işık University, Faculty of Engineering, Department of Electrical-Electronics Engineering × Konu: Bayesian methods ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Yayın
    Parçacık süzgeçleme ile hedef izleme uygulamasında topak çizelgeleme
    (IEEE, 2007) Özfidan, Özgür; Bayazıt, Uluğ; Çırpan, Hakan Ali
    Bu çalışmada, uzaklık ölçer algılayıcılarla hedef takibi uygulamasında algılayıcı çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Çok algılayıcılı uygulamalarda algılayıcıların yönetimi ürettikleri verilerin sınıflandırılması için olduğu kadar algılayıcıların verimli kullanımı için de gereklidir. Algılayıcı yönetimindeki önemli hususlardan biri algılayıcı çizelgelemesidir. Algılayıcıları çizelgeleyerek bant genişliği, güç, ve hesaplamada ciddi ölçüde kazanımlar sağlanabilir.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Cluster based sensor scheduling in a target tracking application with particle filtering
    (IEEE, 2007) Özfidan, Özgür; Bayazıt, Uluğ; Çırpan, Hakan Ali
    In multi-sensor applications management of sensors is necessary for the classification of data they produce and for the efficient use of sensors as well. One of the important aspects in sensor management is the sensor scheduling. By scheduling the sensors, serious reductions can be achieved in the cost of bandwidth, power, and computation. In this work a simple solution for the problem of sensor scheduling in a multi-sensor target tracking application is presented. Due to non-linearity of the problem itself, proposed solution is presented in the framework of non-linear Bayesian estimation.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Pilot-aided bayesian MMSE channel estimation for OFDM systems: Algorithm and performance analysis
    (IEEE, 2004) Şenol, Habib; Çırpan, Hakan Ali; Panayırcı, Erdal
    This paper proposes a computationally efficient, pilot-aided minimum mean square error (MMSE) channel estimation algorithm for OFDM systems. The proposed approach employs a convenient representation of the discrete multipath fading channel based on the Karhunen-Loeve (KL) orthogonal expansion and estimates uncorrelated series expansion coefficients. Moreover, optimal rank reduction is achieved in the proposed approach by exploiting the optimal truncation property of the KL expansion resulting in a smaller computational load on the estimation algorithm. The performance of the proposed approach is studied through analytical and experimental results. We first consider the stochastic Cramer-Rao bound and derive the closed-form expression for the random KL coefficients. We then exploit the performance of the MMSE channel estimator based on the evaluation of minimum Bayesian MSE.