Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 5 / 5
  • Yayın
    Mülteci barınaklarının uydu görüntülerinden çoklu-sınıflı çizge-kesme bölütleme ve gölge bilgisi kullanılarak otomatik sezimi
    (IEEE, 2014-04-23) Kucur Ergünay, Şerife Seda; Kahraman, Fatih; Ateş, Hasan Fehmi
    Bu çalışmada, mülteci kamplarında bulunan yaşam alanlarının/barınakların (çadır, konteynır vb.) uydu ve hava görüntülerinden otomatik olarak sezimi ve sayımına yönelik bir yöntem tanıtılmaktadır. Mülteci kamplarındaki barınakların çok yüksek çözünürlüklü (VHR) görüntülerde dahi çok küçük boyuta sahip, belli bir alanda çok sık ve bazen karmaşık şekilde yerleştirilmiş ve arkaplan ile ayrıştırılması zor nesnelere denk geliyor olması otomatik barınak/çadır sezim ve sayımını zorlaştırmaktadır. Bahsedilen problemin çözümüne yönelik olarak çok sınıflı çizge-kesme (graph-cut) bölütlemesi ve gölge bilgisinin kullanıldığı özgün bir yöntem çalışma kapsamında önerilmektedir. Buna göre, ilk adımda çizge-kesme bölütleme yöntemi ve morfoloji işlemleri uygulanarak çadır sezimi yapılmıştır. Bu adımda sezilememiş çadırların bulunabilmesi için ikinci bir adımda çadırların gölge bilgisinden faydalanılmıştır. En son adımda gradyan-tabanlı eşikleme yöntemi ile yanlış tespitlerin elenmesi amaçlanmıştır. Önerilen yöntem, özellikle karmaşık yerleşim düzenine sahip mülteci kampları (çadırkent) üzerinde test edilmiştir. Yöntemin başarımı kesinlik (precision) ve geri getirme (recall) kriterlerine göre belirlenmiştir. Elde edilen ortalama kesinlik ve geri getirme başarımları sırasıyla %91.9 ve %90.0 olup problemin zorluğu göz önünde bulundurulduğunda umut vadedici bir sonuçtur.
  • Yayın
    Laboratory flume experiment with a coded structured light system
    (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2012) Akça, Mehmet Devrim; Seybold, Hansjorg
    The topography of inland deltas is influenced chiefly by the water-sediment balance in distributary channels and local evaporation and seepage rates. In a previous study, a reduced complexity model has been applied to simulate the process of inland delta formation. Results have been compared with the Okavango Delta, Botswana and with a laboratory experiment. Both in the macro scale and the micro scale cases, high quality digital elevation models (DEM) are essential. This work elaborates the laboratory experiment where an artificial inland delta is generated on laboratory scale and its topography is measured using a Breuckmann 3D scanner. The space-time evolution of the inland delta is monitored in the consecutive DEM layers. Regarding the 1.0m x 1.0m x 0.3m size of the working area, better than 100 micron precision is achieved which gives a relative precision of 1/10 000. The entire 3D modelling workflow is presented in terms of scanning, co-registration, surface generation, editing, and visualization steps. The co-registered high resolution topographic data allows us to analyse the stratigraphy patterns of the experiment and gain quantitative insight into the spatio-temporal evolution of the delta formation process.
  • Yayın
    Ses haritası: Bir çevresel gürültü izleme algılayıcı ağı
    (IEEE, 2016-06-20) Göçen, R. Kerem; Sarı, Ege Münir; Tüysüz Erman, Ayşegül
    Çalıştığımız ortamlardaki çevresel gürültünün seviyesi psikolojik ve fiziksel sağlığımız ve iş verimliliği açısından kritik önem taşımaktadır. Bu nedenle çevresel gürültüyü gözlemleyen sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu bildiride, mikrofonlarla donatılmış algılayıcı düğümlerden ve katılımcı akıllı telefonlardan oluşan bir çevresel gürültü izleme ağı kullanılarak, ofis, fabrika gibi kapalı alanların tüm gün boyunca izlenmesine olanak veren bir sistem geliştirilmiştir. Sistem sayesinde çalışma ortamlarından elde edilen ses basınç seviyesi, zaman ve konum bilgileri bulut üzerindeki veri merkezlerine aktarılmış. Elde edilen veriler kullanılarak ortamların çevresel ses haritaları çıkarılmıştır.
  • Yayın
    Determining pull - out deformations of bonded metal anchors embedded in concrete by means of photogrammetry
    (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2012) Avşar, Edip Özgür; Altan, Mehmet Orhan; Doğan, Umut Anıl; Akça, Mehmet Devrim
    Chemical anchorages are applied in many engineering implementations, particularly strengthening of reinforced concrete structures. During strengthening procedure; chemical anchorages should be tested, since they supply to transfer the load between existing construction elements and newly added elements. Therefore; the study of the quality of chemical anchorages is an important issue in construction materials science. In this context; the most important experiment is to determine the pull-out loads of embedded anchorage reinforcement by applying axial loads. In this study; it is aimed to determine the displacements of steel reinforcements, embedded into concrete by using chemical anchorages, while applying axial pulling loads. In order to determine the displacements and load - deformation graphs; starting conditions and every 10 bar pressure applied conditions of the steel reinforcements were captured by the cameras. The obtained images were evaluated by using photogrammetric software. Based on the photogrammetric post-processing results, the load - deformation graphs were plotted and the loads at loss of adhesion were determined.
  • Yayın
    EEG signal compression based on classified signature and envelope vector sets
    (IEEE Computer Society, 2007) Gürkan, Hakan; Güz, Ümit; Yarman, Bekir Sıddık Binboğa
    In this paper, a novel method to compress ElectroEncephaloGram (EEG) Signal is proposed. The proposed method is based on the generation Classified Signature and Envelope Vector Sets (CSEVS) by using an effective k-means clustering algorithm. In this work on a frame basis, any EEG signal is modeled by multiplying three parameters as called the Classified Signature Vector, Classified Envelope Vector, and Frame-Scaling Coefficient. In this case, EEG signal for each frame is described in terms of the two indices R and K of CSEVS and the frame-scaling coefficient. The proposed method is assessed through the use of root-mean-square error (RMSE) and visual inspection measures. The proposed method achieves good compression ratios with low level reconstruction error while preserving diagnostic information in the reconstructed EEG signal.