Filtreler

2009 - 200912010 - 20202
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

İndeks: Web of Science × Konu: Image matching ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Yayın
    Co-registration of surfaces by 3D least squares matching
    (Amer Soc Photogrammetry, 2010-03) Akça, Mehmet Devrim
    A method for the automatic co-registration of 3D surfaces is presented. Die method utilizes the mathematical model of Least Squares 2D image matching and extends it for solving the 3D surface matching problem The transformation parameters of the search surfaces are estimated with respect to a template surface. The solution is achieved when the sum of the squares of the 3D Spatial (Euclidean) distances between the surfaces are minimized. The parameter estimation is achieved using the Generalized Gauss-Markov model. Execution level implementation details are given. Apart from the co-registration of the point clouds generated from spacaborne airborne and terrestinal sensors and techniques. the proposed method is also useful for change detection, 3D comparison, and quality assessment tasks Experiments, terrain data examples show file capabilities of the method.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Video çerçeve hız artırımında kapatma yapaylıklarının giderilmesi
    (IEEE, 2009-06-26) Çizmeci, Burak; Ateş, Hasan Fehmi
    Çerçeve hız arttırımı (ÇHA) yöntemleri, önceleri video standartları arası dönüşümlerde kullanılmış günümüzde ise büyük ekran LCD ve plazma Tv setlerinde daha kaliteli görüntü için sayısal video yayınının zamansal çözünürlüğünün arttırılmasında uygulanmaya başlanmıştır. DSP, FPGA ve ASIC gibi donanımların işlem gücünün artması ÇHA probleminin çözümünde yüksek karmaşıklıkta algoritmaların tasarlanmasına olanak sağlamıştır.Bu bildiride çok aşamalı devinim vektör (DV) iyileştirilmesi art işlemleri ve kapanma/açılma bölgelerine uyarlamalı örtüşmeli blok devinim denkleştirmesi yöntemleri ile uzamsal ve zamansal düzlemde tutarlı bir ÇHA algoritması önermekteyiz. Hekzagonal devinim kestirim (DK) algoritmasının verdiği düşük güvenirlikli DV'leri çok aşamalı iyileştirme art-işlemlerine tabi tutulur. Uzamsal olarak tutarlı bir DV alanı elde edildikten sonra komşu vektörler arasındaki ilişkiler ve ardışık 4 çerçevenin DV bilgisi kullanılarak kapanma/açılma bölgeleri tespit edilir.Örtüşmeli blok devinim denkleştirme filtresi (ÖBDD) tespit edilen bu bölgelelere uyarlanarak kapanma/açılmadan kaynaklanan yapaylıkların azaltılması sağlanır. Böylece var olan ÇHA yöntemlerine göre uzamsal çözünürlükten daha az ödün verilerek ve daha az yapaylıkla ÇHA gerçekleştirilmektedir.
  • Küçük Resim
    Yayın
    FORSAT: a 3D forest monitoring system for cover mapping and volumetric 3D change detection
    (Taylor and Francis Ltd., 2020-08-02) Stylianidis, Efstratios; Akça, Mehmet Devrim; Poli, Daniela; Hofer, Martin; Gruen, Armin W.; Sánchez Martín, Víctor; Smagas, Konstantinos; Walli, Andreas; Altan, Mehmet Orhan; Jimeno, Elisa; Garcia, Alejandro
    A 3D forest monitoring system, called FORSAT (a satellite very high resolution image processing platform for forest assessment), was developed for the extraction of 3D geometric forest information from very high resolution (VHR) satellite imagery and the automatic 3D change detection. FORSAT is composed of two complementary tasks: (1) the geometric and radiometric processing of satellite optical imagery and digital surface model (DSM) reconstruction by using a precise and robust image matching approach specially designed for VHR satellite imagery, (2) 3D surface comparison for change detection. It allows the users to import DSMs, align them using an advanced 3D surface matching approach and calculate the 3D differences and volume changes (together with precision values) between epochs. FORSAT is a single source and flexible forest information solution, allowing expert and non-expert remote sensing users to monitor forests in three and four (time) dimensions. The geometric resolution and thematic content of VHR optical imagery are sufficient for many forest information needs such as deforestation, clear-cut and fire severity mapping. The capacity and benefits of FORSAT, as a forest information system contributing to the sustainable forest management, have been tested and validated in case studies located in Austria, Switzerland and Spain.