2 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Yayın Uyarlanır yerel bağlı nöron modelinin incelemesi(Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü, 2019-04-10) Tek, Faik BorayBu çalışmada uyarlanır yerel bağlı (odaklanan) nöron modelinin bir incelemesi sunulmuştur. Öncelikle bu modelin varolan diğer nöron modelleri ile ilişkisi incelenmiştir. Daha sonra modelin ileri beslemede çalışması ve geriye yayılım ile eğitilmesi tartışılmıştır. Modelin çalışma prensipleri sentetik sınıflandırma veri kümeleri üzerinde deneylerle gösterilmiştir. Son olarak, basit ve evrişimli ağların saklı katmanlarında odaklı nöronlar kullanılması halinde tam bağlı nöronlara göre daha iyi bir performans elde edilebileceği MNIST, CIFAR10, FASHION gibi popüler imge tanıma veri kümelerinde karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir.Yayın Odaklanan nöron(IEEE, 2017-06-27) Çam, İlker; Tek, Faik BorayGeleneksel yapay sinir ağında topoloji eğitim sırasında değişebilecek esnekliğe sahip değildir. Ağda her bir nöron ve bağımsız bağlantı katsayıları çözüm işlevinin bir parçasıdır. Bu bildiride önerdiğimiz odaklanabilir nöron birbirine bağımlı katsayıların çekildiği bir odaklayıcı işlevden yararlanır. Nöron odak pozisyonu ve açıklığını değiştirerek aktivasyon topladığı nöronları değiştirebilir. Bu özelliği sayesinde esnek ve dinamik bir ağ topolojisi oluşturabilir ve standart geriye yayılım algoritmasıyla eğitilebilir. Yapılan deneylerde odaklanabilir nöronlarla kurulan bir ağ yapısının, tümüyle bağlı yapay sinir ağına göre daha yüksek başarı elde ettiği gözlenmiştir.
