Filtreler

2007 - 200912010 - 20111
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Erişim Hakkı: info:eu-repo/semantics/closedAccess × Konu: Data structures ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Yayın
    Parallel univariate decision trees
    (Elsevier B.V., 2007-05-01) Yıldız, Olcay Taner; Dikmen, Onur
    Univariate decision tree algorithms are widely used in data mining because (i) they are easy to learn (ii) when trained they can be expressed in rule based manner. In several applications mainly including data mining, the dataset to be learned is very large. In those cases it is highly desirable to construct univariate decision trees in reasonable time. This may be accomplished by parallelizing univariate decision tree algorithms. In this paper, we first present two different univariate decision tree algorithms C4.5 and univariate linear discriminant tree. We show how to parallelize these algorithms in three ways: (i) feature based; (ii) node based; (iii) data based manners. Experimental results show that performance of the parallelizations highly depend on the dataset and the node based parallelization demonstrate good speedups.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Kodlayıcı destekli video çerçeve hız artırımı
    (IEEE, 2011) Çizmeci, Burak; Ateş, Hasan Fehmi
    Videoda çerçeve hız artırımı (ÇHA), devinim denkleştirme yöntemlerinin kullanılmasıyla hareketlerin daha keskin ve sürekli gösterimini sağlayarak görsel kaliteyi artırmaktadır. Fakat, devinim kestiriminde karşılaşılan problemler ÇHA başarımını etkileyen yapaylıklara neden olabilmektedir. Bu bildiride, kodlayıcı desteği ile kodçözücüdeki ÇHA art işleminin başarımını artıran bir yaklaşım önermekteyiz. Bu yaklaşımda, kodlayıcı, ÇHA sırasında yardımcı olabilecek yan bilgiyi türetip kodlayarak kodçözücüye göndermektedir. Kodçözücü, bu yan bilgiyi kullanarak ÇHA ile daha kaliteli çerçeveler sentezleyebilmektedir. Geliştirilen algoritma, ÇHA sırasında özellikle kapatmadan kaynaklanan yapaylıkları azaltarak önemli görsel kalite kazançları sağlamaktadır. Ayrıca çeşitli video içeriklerinde kodlayıcı destekli ÇHA ile sentezlenen çerçevelerin ortalama PSNR değerlerinin, aynı bithızında H.264 standardı ile kodlanan B-çerçevelere göre daha yüksek olduğu gözlenmiştir.