2 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Yayın Video çerçeve hız artırımında kapatma yapaylıklarının giderilmesi(IEEE, 2009-06-26) Çizmeci, Burak; Ateş, Hasan FehmiÇerçeve hız arttırımı (ÇHA) yöntemleri, önceleri video standartları arası dönüşümlerde kullanılmış günümüzde ise büyük ekran LCD ve plazma Tv setlerinde daha kaliteli görüntü için sayısal video yayınının zamansal çözünürlüğünün arttırılmasında uygulanmaya başlanmıştır. DSP, FPGA ve ASIC gibi donanımların işlem gücünün artması ÇHA probleminin çözümünde yüksek karmaşıklıkta algoritmaların tasarlanmasına olanak sağlamıştır.Bu bildiride çok aşamalı devinim vektör (DV) iyileştirilmesi art işlemleri ve kapanma/açılma bölgelerine uyarlamalı örtüşmeli blok devinim denkleştirmesi yöntemleri ile uzamsal ve zamansal düzlemde tutarlı bir ÇHA algoritması önermekteyiz. Hekzagonal devinim kestirim (DK) algoritmasının verdiği düşük güvenirlikli DV'leri çok aşamalı iyileştirme art-işlemlerine tabi tutulur. Uzamsal olarak tutarlı bir DV alanı elde edildikten sonra komşu vektörler arasındaki ilişkiler ve ardışık 4 çerçevenin DV bilgisi kullanılarak kapanma/açılma bölgeleri tespit edilir.Örtüşmeli blok devinim denkleştirme filtresi (ÖBDD) tespit edilen bu bölgelelere uyarlanarak kapanma/açılmadan kaynaklanan yapaylıkların azaltılması sağlanır. Böylece var olan ÇHA yöntemlerine göre uzamsal çözünürlükten daha az ödün verilerek ve daha az yapaylıkla ÇHA gerçekleştirilmektedir.Yayın FORSAT: a 3D forest monitoring system for cover mapping and volumetric 3D change detection(Taylor and Francis Ltd., 2020-08-02) Stylianidis, Efstratios; Akça, Mehmet Devrim; Poli, Daniela; Hofer, Martin; Gruen, Armin W.; Sánchez Martín, Víctor; Smagas, Konstantinos; Walli, Andreas; Altan, Mehmet Orhan; Jimeno, Elisa; Garcia, AlejandroA 3D forest monitoring system, called FORSAT (a satellite very high resolution image processing platform for forest assessment), was developed for the extraction of 3D geometric forest information from very high resolution (VHR) satellite imagery and the automatic 3D change detection. FORSAT is composed of two complementary tasks: (1) the geometric and radiometric processing of satellite optical imagery and digital surface model (DSM) reconstruction by using a precise and robust image matching approach specially designed for VHR satellite imagery, (2) 3D surface comparison for change detection. It allows the users to import DSMs, align them using an advanced 3D surface matching approach and calculate the 3D differences and volume changes (together with precision values) between epochs. FORSAT is a single source and flexible forest information solution, allowing expert and non-expert remote sensing users to monitor forests in three and four (time) dimensions. The geometric resolution and thematic content of VHR optical imagery are sufficient for many forest information needs such as deforestation, clear-cut and fire severity mapping. The capacity and benefits of FORSAT, as a forest information system contributing to the sustainable forest management, have been tested and validated in case studies located in Austria, Switzerland and Spain.
