Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Yayın
    Visual obstacle detection and avoidance for indoor mobile robots
    (Işık Üniversitesi, 2012-09-19) İyidir, İbrahim Kamil; Tek, Faik Boray; Işık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
    This study is a part of a joint team effort to transform a small-scale model car into an autonomous moving robot. This transformation includes several routines that are essential and attached together. Integration of various equipment on the model car is the first step of that routine which is shared among different thesis studies conducted at RAVLAB (Robotics and Autonomous Vehicles Laboratory) of Işık University. Hence. The resulting hardware system which is explained in this thesis is mostly the co-produce of RAVLAB team. The integration is followed by implementing the software required to establish control and communication links between different units. During this thesis, the author has developed a multi-threaded main control software to facilitate obstacle avoiding movements of the robot while reading and analyzing sensory inputs. This thesis study mainly focuses on detection of the obstacles with visual information collected from an ordinary color camera. The main obstacle detection algorithm that is proposed in this thesis is adapted from a powerful background subtraction algorithm ViBe [1] (Visual Background Extractor). The proposed algorithm uses the model of the ground plane in order to detect obstacles. A different ground plane model is kept for each pixel location as in ViBe. The proposed algorithm is robust against illumination differences, shadows and the changes in the appearance of the ground plane. A comparison is provided (using ground trurh data) with another obstacle detection algorithm [2] which also uses a ground plane based model to detect obstacles. The results of the proposed algorithm under different conditions compared to a counterpart. In addition to the obstacle detection, during this study two obstacle avoidance algorithms are developed to facilitate navigation of the robot in indoor environments. The experiments show that the robot is able to move while avoiding obstacles by using ultrasonic sensors as well as using the visual camera input.
  • Yayın
    Design of quadruped robot for autonomous exploration and earthquake rescue
    (Işık Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2025-09-17) Baqutyan, Faisal Ali Hasan; Köprü, Ramazan; Işık Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı; Işık University, School of Graduate Studies, Electronics Engineering M.S. Program
    Son yıllarda, tekerlekli robotlar için sorun olabilecek zorlu arazilerde yürüme kabiliyetlerine sahip oldukları için dört ayaklı robotlar büyük ilgi görmüştür. Bu da onları afet ortamlarında keşif ve Arama-Kurtarma (SAR) operasyonları için oldukça uygun hale getirmektedir. Bu tez, algılama görevlerini yerine getirirken yürüyebilen, uygun maliyetli, otonom bir dört ayaklı robotun tasarımını sunmaktadır. Araştırmanın iki ana odağı mekanik tasarım ve elektronik tasarımdır. Mekanik yön, yapısal çerçeveyi, çalışma mekanizmasını, ters kinematiği ve özel bir yürüyüş modelini içerir. Diğer yandan, elektronik sistem tasarımı, otonom navigasyon, algılama ve kontrolü sağlamak için bir ESP32 mikrodenetleyici ve ESP32-CAM'i çeşitli sensörler ve aktüatörlerle entegre etmektedir. Yazılım sistemi, ultrasonik sensörler kullanarak gerçek zamanlı engel tespiti, acil durum sesli uyarısı olan bir MQ sensörü kullanarak gaz izleme ve video akışı sunmaktadır. Ayrıca, haritalama, yerelleştirme ve yol planlama dahil olmak üzere gelişmiş otonom keşif için bir 2D RPLIDAR A1 sensörü entegre edilmiştir. Bu yetenekler, görselleştirme için RViz ve gerçekçi simülasyon için Gazebo dahil olmak üzere Robot İşletim Sistemi (ROS) kullanılarak uygulanmış ve test edilmiştir. Bu iş birliği çalışmaları, düşük maliyetli dört ayaklı robotların gerçek dünya acil durum senaryolarında konuşlandırılma olasılığını kanıtlamaktadır. Donanım, yazılım ve simülasyonun entegrasyonu, tasarımı doğrulamakla kalmayıp aynı zamanda arama kurtarma görevlerinde daha fazla özerklik ve sağlamlığın sürekli geliştirilmesi için de olanaklar sunmaktadır.