8 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 8 / 8
Yayın ICamp - The educational web for higher education(Springer Verlag, 2006) Kieslinger, Barbara; Wild, Fridolin; Arsun, Onur İhsaniCamp is an EC-funded research project in the area of Technology Enhanced Learning (TEL) that aims to support collaboration and social networking across systems, countries and disciplines in higher education. The concept of an iCamp Space will build on existing interfaces and integrate shared community features. Interoperability amongst different open source learning systems and tools is the key to successful sustainability of iCamp. The content for this collaboration within social communities is provided via distributed networked repositories including, for example, content brokerage platforms, online libraries, and learning object databases. The innovative pedagogical model of iCamp is based on social constructivist learning theories. iCamp creates an environment for a new way of social networking in higher education that puts more emphasis on self-organised, self-directed learning, social networking and cross-cultural collaboration.Yayın İlişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtların makine öğrenmesiyle tespiti(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-07-05) Bayrak, Ahmet Tuğrul; Yılmaz, Aykut İnan; Yılmaz, Kemal Burak; Düzağaç, Remzi; Yıldız, Olcay TanerVeri miktarının artışına paralel olarak, ilişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtlar da artmaktadır. Artan bu kayıtlar kullanıldıkları rapor veya analizlerde tutarsızlığa sebep olabilmektedir. Bu sorunu en aza indirgemek için yaptığımız çalışmada, kayıtların birbirlerine olan benzerlikleri ve alan uzmanlık bilgisiyle belirlenen ağırlıklar, öznitelik olarak kullanılarak makine öğrenmesi algoritmaları ile mükerrer kayıtların bulunması hedeflenmiştir. Yapılan işlem sonucunda 9301467 satır veride 28412 mükerrer çift tespit edilmiştir. Bulunan bu mükerrer kayıtlar veri kaynağından temizlenerek verinin daha tutarlı hale gelmesi sağlanmaktadır.Yayın Comparison of Turkish proposition banks by frame matching(IEEE, 2018-12-06) Ak, Koray; Bakay, Özge; Yıldız, Olcay TanerBy indicating semantic relations between a predicate and its associated participants in a sentence and identifying the role-bearing constituents, SRL provides an extensive dataset to understand natural languages and to enhance several NLP applications such as information retrieval, machine translation, information extraction, and question answering. The availability of large resources and the development of statistical machine learning methods have increased the studies in the field of SRL. One of the widely-used semantic resources applied for multiple languages is PropBank. In this paper, PropBanks applied for Turkish are compared by checking semantic roles in the frame files of matched verb senses. As this integrated lexical resource for Turkish is aimed to be used in a multilingual resource along with English, creation of an inclusive lexical resource for Turkish is of great importance.Yayın An incremental model selection algorithm based on cross-validation for finding the architecture of a Hidden Markov model on hand gesture data sets(IEEE, 2009-12-13) Ulaş, Aydın; Yıldız, Olcay TanerIn a multi-parameter learning problem, besides choosing the architecture of the learner, there is the problem of finding the optimal parameters to get maximum performance. When the number of parameters to be tuned increases, it becomes infeasible to try all the parameter sets, hence we need an automatic mechanism to find the optimum parameter setting using computationally feasible algorithms. In this paper, we define the problem of optimizing the architecture of a Hidden Markov Model (HMM) as a state space search and propose the MSUMO (Model Selection Using Multiple Operators) framework that incrementally modifies the structure and checks for improvement using cross-validation. There are five variants that use forward/backward search, single/multiple operators, and depth-first/breadth-first search. On four hand gesture data sets, we compare the performance of MSUMO with the optimal parameter set found by exhaustive search in terms of expected error and computational complexity.Yayın Subset selection for tuning of hyper-parameters in artificial neural networks(IEEE, 2017) Aki, K.K.Emre; Erkoç, Tuğba; Eskil, Mustafa TanerHyper-parameters of a machine learning architecture define its design. Tuning of hyper-parameters is costly and for large data sets outright impractical, whether it is performed manually or algorithmically. In this study we propose a Neocognitron based method for reducing the training set to a fraction, while keeping the dynamics and complexity of the domain. Our approach does not require processing of the entire training set, making it feasible for larger data sets. In our experiments we could successfully reduce the MNIST training data set to less than 2.5% (1,489 images) by processing less than 10% of the 60K images. We showed that the reduced data set can be used for tuning of number of hidden neurons in a multi-layer perceptron.Yayın Aynı oteli temsil eden farklı kayıtlar için akıllı eşleştirme(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019-09) Bayrak, Ahmet Tuğrul; Özbek, Eyüp Erkan; Kestepe, Sedat; Yıldız, Olcay TanerOtel sayısının her geçen gün arttığı turizm sektöründe, aracı firmaların tüm oteller ile ayrı ayrı çalışma imkanı bulunmadığından, firmalar dünya üzerinde bir çok otelle anlaşması bulunan servis sağlayıcılarıyla beraber çalışmaktadır. Farklı servis sağlayıcılarından alınan otel kayıtlarında tekrarlayan otel verileri olabilmektedir. Tekrarlayan bu kayıtlar aynı bilgilere sahip olabileceği gibi, farklı bilgilere sahip olmasına rağmen aynı oteli temsil edebilmektedir. Otel verilerini tutarlı hale getirmek için aynı oteli temsil eden kayıtlar eşleştirilmelidir. Bu amaçla, otel kayıtları üzerinde çalışılarak, adres zenginleştirmesi ve ön işleme yapılan aday kayıtlar için kategorik ve görsel verilerin benzerliklerinin kullanıldığı makine öğrenmesi algoritmaları uygulanmıştır. Yapılan işlem sonucunda, 132.287 satırlık otel verisinde 14.985 adet otel %99,12 doğruluk oranı ile eşleştirilmiştir.Yayın Doğrudan pazarlama amaçlı hedef kitle analizi(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-07-05) Kegeci, Sinan; Özbek, Eyüp Erkan; Türkel, Mustafa Sertaç; Düzağaç, Remzi; Yıldız, Olcay TanerDoğrudan pazarlama, uygun ürünleri uygun kişilerle en kısa yoldan buluşturma sürecidir. Son yılların en popüler pazarlama yaklaşımlarından birisidir. Bu çalışmada turizm sektörüne ait isimsizleştirilmiş bir veri tabanını kullandık. Bir otel zinciri için yapılan kampanya kapsamında veri madenciliği tekniklerini uygulayarak hedef kitle seçimi yaptık. Çalışmada birçok makine öğrenmesi yöntemini denedik. Sonuç olarak; geçmişte yapılan ve herhangi bir makine öğrenmesi yöntemi kullanılmadan hazırlanan kampanya sonuçlarına göre daha iyi sonuçlar elde ederken benzer analizlerde kullanılabilecek bir altyapı oluşturmuş olduk.Yayın Mikro ölçekli hisselerde anormal fiyat hareketlerinin LSTM ile tahmini(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025-08-15) Recal, Füsun; Kayaçetin, Nuri Volkan; Kayahan, İsmailBireysel yatırımcıların karar alma süreçlerinde gözlemlenen aşırı iyimserlik, sürü psikolojisi ve yakın geçmişteki performansa aşırı tepki gibi davranışsal eğilimler dar yatırımcı tabanları ve düşük likiditeleri nedeniyle arbitraj mekanizmasının göreceli olarak zor işlediği mikro ölçekli hisselerin değerlerini makul ekonomik temellerden koparabilir. Bu çalışmada, bu tip davranışsal eğilimlerin hisse fiyatı ve işlem hacmi üzerinde belli örüntüler bırakacağı fikrinden yola çıkılarak, Borsa İstanbul’da işlem gören mikro ölçek hisselerdeki anormal fiyat ayrışmalarını, geçmiş fiyat ve hacim bazlı değişkenler yardımıyla tahmin eden bir LSTM modeli geliştirilmiştir. İncelenen hisselerin yarısından çoğunda modelden elde edilen tahminler gerçekleşen getirilerle pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki içindedir. Sonuçlar, mikro ölçekli hisselerdeki fiyat ayrışmalarının geçmiş fiyat ve hacim verisiyle kısmen de olsa açıklanabildiğini göstermektedir.
