Filtreler

2012 - 20174
Filtreleri Sıfırla

Ayarlar

Konu: Signal identification ×

Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim
    Yayın
    MIMO sinyalleri için uzay-zaman blok kodu klasifikasyonu
    (IEEE, 2014-04-26) Turan, Merve; Öner, Mustafa Mengüç; Çırpan, Hakan Ali
    Bilinmeyen haberleşme sinyallerinin gözü kapalı ve işbirliksiz tanınması için geliştirilen teknikler, hem askeri hem de sivil uygulamalarda kullanım bulmuştur. Çok Girdili Çok Çıktılı (MIMO) haberleşme sistemleri, sinyal tanıma sistemleri için üstesinden gelinmesi gereken yeni problemler ortaya koymaktadır. MIMO haberleşmesinde kullanılan uzay zaman kodlarının gözükapalı tanınması bu problemlerin en önemlilerinden biri olarak görülebilir. Bu çalışmada uzay zaman blok kodlanmış sinyal vektörlerinin döngüsel-durağan (cyclostationary) karakteristiklerinin farklı uzay zaman blok kodlarını birbirinden ayırdetmek amacıyla kullanıldığı yenilikçi uzay-zaman kodu tanıma algoritmaları öneriyoruz.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Joint space time block code and modulation classification for MIMO systems
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2017-02) Bayer, Özgür; Öner, Mustafa Mengüç
    Non-cooperative identification of unknown communication signals is a popular research area with widespread civilian and military applications. Multiple input multiple output (MIMO) systems employing multi-antenna transmission pose new challenges to signal identification systems, such as the classification of the employed space time block code (STBC) and modulation in the presence of the self-interference inherent to the multi-antenna transmission. In the existing literature, these two classification problems have been handled separately, despite the fact that they are interrelated. This letter presents a novel approach to MIMO signal identification by considering the modulation type and the STBC classification tasks as a joint classification problem.
  • Küçük Resim
    Yayın
    Cyclostationarity-based robust algorithms for QAM signal identification
    (IEEE-INST Electrical Electronics Engineers Inc, 2012-01) Dobre, Octavia Adina; Öner, Mustafa Mengüç; Rajan, Sreeraman; Inkol, Robert
    This letter proposes two novel algorithms for the identification of quadrature amplitude modulation (QAM) signals. The cyclostationarity-based features used by these algorithms are robust with respect to timing, phase, and frequency offsets, and phase noise. Based on theoretical analysis and simulations, the identification performance of the proposed algorithms compares favorably with that of alternative approaches.
  • Küçük Resim