• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace@Işık
  • 1- Fakülteler | Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • MF - Makale Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • View Item
  •   DSpace@Işık
  • 1- Fakülteler | Faculties
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • MF - Makale Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Sınıflandırma için diferansiyel mahremiyete dayalı öznitelik seçimi

Thumbnail

View/Open

Publisher's Version (516.8Kb)

Date

2018

Author

Var, Esra
İnan, Ali

Metadata

Show full item record

Citation

Var, E. & İnan, A. (2018). Differentially private attribute selection for classification. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 33(1), 323-336. doi:10.17341/gazimmfd.406804

Abstract

Veri madenciliği ve makine öğrenmesi çözümlerinin en önemli ön aşamalarından biri yapılacak analizde kullanılacak verinin özniteliklerinin uygun bir alt kümesini belirlemektir. Sınıflandırma yöntemleri için bu işlem, bir özniteliğin sınıf niteliği ile ne oranda ilişkili olduğuna bakılarak yapılır. Kişisel gizliliği koruyan pek çok sınıflandırma çözümü bulunmaktadır. Ancak bu yöntemler için öznitelik seçimi yapan çözümler geliştirilmemiştir. Bu çalışmada, istatistiksel veritabanı güvenliğinde bilinen en kapsamlı ve güvenli çözüm olan diferansiyel mahremiyete dayalı özgün öznitelik seçimi yöntemleri sunulmaktadır. Önerilen bu yöntemler, yaygın olarak kullanılan bir veri madenciliği kütüphanesi olan WEKA ile entegre edilmiş ve deney sonuçları ile önerilen çözümlerin sınıflandırma başarımına olumlu etkileri gösterilmiştir.
 
Selecting a relevant subset of attributes is one of the most important data preprocessing steps of data mining and machine learning solutions. For the classification task, selection is based on the correlation between an attribute and the class attribute. There are various studies on privacy preserving classification. However, there is no attribute selection solution for such work in the literature. In this study, novel attribute selection methods based on the state of the art solution in statistical database security, known as differential privacy, are proposed. The proposed solutions are implemented with the popular data mining library WEKA and experimental results confirm the positive effects of the proposed solutions on classification accuracy.
 

Source

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University

Volume

33

Issue

1

URI

https://hdl.handle.net/11729/1306
http://dx.doi.org/10.17341/gazimmfd.406804
https://app.trdizin.gov.tr/makale/TWpZNE5qSXdNQT09

Collections

  • MF - Makale Koleksiyonu | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering [63]
  • Scopus İndeksli Makale Koleksiyonu [885]
  • TR-Dizin İndeksli Makale Koleksiyonu [167]
  • WoS İndeksli Makale Koleksiyonu [893]

Related items

Showing items related by title, author, creator and subject.

  • MIMO sinyalleri için uzay-zaman blok kodu klasifikasyonu 

    Öner, Mustafa Mengüç; Turan, Merve; Çırpan, Hakan Ali (IEEE, 2014-04-26)
    Bilinmeyen haberleşme sinyallerinin gözü kapalı ve işbirliksiz tanınması için geliştirilen teknikler, hem askeri hem de sivil uygulamalarda kullanım bulmuştur. Çok Girdili Çok Çıktılı (MIMO) haberleşme sistemleri, sinyal ...
  • GIS aided vulnerability assessment for roads 

    Çalışkan, Berna; Atahan, Ali Osman; Kesten, Ali Sercan (Springer Science and Business Media B.V., 2022-04-21)
    Road networks are vulnerable to natural disasters such as floods, earthquakes and forest fires which can adversely affect the travel on the network. However, not all road links equally affect the travel conditions in a ...
  • Joint space time block code and modulation classification for MIMO systems 

    Bayer, Özgür; Öner, Mustafa Mengüç (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2017-02)
    Non-cooperative identification of unknown communication signals is a popular research area with widespread civilian and military applications. Multiple input multiple output (MIMO) systems employing multi-antenna transmission ...



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Işık

by OpenAIRE
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeIşık AuthorCitationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeIşık AuthorCitation

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || Işık University || OAI-PMH ||

Işık University Library, Şile, İstanbul, Turkey
If you find any errors in content please report us

Creative Commons License
Işık University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Işık:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.