Güncel Gönderiler: Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
Toplam kayıt 791, listelenen: 21-40
-
DAG-SLODAR (SLOpe Detection And Ranging) Teleskobu
(Türk Astronomi Derneği, 2020-12-11)Atmosferin astronomik gözlemlere olan olumsuz etkilerini alt etmek üzere geliştirilmiş ve DAG teleskobunda da kullanılacak olan Adaptif Optik (AO) sistemleri, türbülansın ayrıntılı bir şekilde karakterize edilmesine ihtiyaç ... -
The DAG project and its management
(Türk Astronomi Derneği, 2020-12-11)The DAG Project and managerial issues related to call for tenders, determination of technical specifications both for the telescope, the dome and the observatory building will be presented. -
DAG türbülans jeneratörü
(Türk Astronomi Derneği, 2020-12-11)Doğu Anadolu Gözlemevi (DAG) projesi kapsamında; teleskop için gereken ve zorunlu olan Adaptif Optik (AO) sisteminin kontrol sistemlerinin geliştirilmesi, performansı ve ön testlerinin gerçekleştirileceği, atmosferik olarak ... -
DAG odak düzlemi araçları - hedefler ve seçenekler
(Türk Astronomi Derneği, 2020-12-11)DAG projesi çerçevesinde, teleskobun da tanımlanması ve optiğinin belirlenmesinden sonra Türk Astronomisinin gereksinim ve gelecek hedefleri de gözetilerek proje ekibi DAG teleskobunun iki Nasmyth odağına yerleştirilecek ... -
Adaptive optics for DAG telescope
(Türk Astronomi Derneği, 2020-12-11)What we propose for DAG is therefore a natural guide star GLAO system, that can be turned into a highly efficient AO system. Thus the working principle and expected performance analysis will be shown. In this manner most ... -
The effects of atmospheric turbulence on astrophysical observations
(Türk Astronomi Derneği, 2020-12-11)Atmospheric turbulence is caused by random variations in temperature and pressure that spatially and temporally alter the air’s index of refraction. As electro-magnetic radiation from distant astronomical objects propagates ... -
OPAM tarafından üretilen derotator sistemi ve TROIA (Turkish Adaptive Optics System for Infrared Astronomy) adaptif optik sistemi
(Türk Astronomi Derneği, 2020-12-11)DAG teleskopu için FMV Işık Üniversitesi Optomekatronik Uygulama ve Araştırma Merkezi’nde (OPAM) son tasarımı başarıyla bitirilerek, üretim aşamasına geçilen derotator ve adaptif optik (TROIA) sistemleri tanıtılacaktır. -
İstabul Üniversitesi gözlemevi odak düzlemi aygıtı test ve karakterizasyon laboratuvarı
(Türk Astronomi Derneği, 2020-12-11)Doğu Anadolu Gözlemevi Odak Düzlemi Aygıtları ve Adaptif Optik Sistemi başlıklı, 2016K121370 numaralı T.C. Kalkınma Bakanlığı projesi ve İstanbul Üniversitesi Rektörlüğü desteğinde yürüyen çalışmalar kapsamında İstanbul ... -
Sıcak dövme kalıplarına infrared (kızılötesi) yöntemi ile ön ısıtma uygulanmasına yönelik deneysel ve teorik analiz
(Makina Tasarım ve İmalat Derneği, 2020-09-19)Sıcak dövme işlemi, üretim teknolojisinin önemli bir parçasınıoluşturur. Sıcak dövmede uygulanan ısı enerjisi ile parçanın akmadayanımı azalır böylelikle şekil verme kabiliyeti artarak daha karmaşıkgeometrili parçaların ... -
Programlamaya giriş dersini alan öğrencilerin programlama öz yeterlilik algılarının ve programlamaya bakış açılarının incelenmesi
(Düzce Üniversitesi, 2021-05-29)Bu çalışmada üniversite öğrencilerinin Java programlama öz yeterlilik algıları, programlama öğrenme istekleri ve çalışma alışkanlıkları çeşitli değişkenlere göre (cinsiyet, bölüm, eğitim dili, harf notu, ders tekrarları ... -
Deri lezyonlarının evrişimsel yapay sinir ağları ile sınıflandırılması
(Pamukkale Univ, 2022-07-10)Bu çalışmada Uluslararası Deri Görüntüleme Birliği tarafından 2019 yılında yayınlanan ve 25000’den fazla dermoskopik deri görüntüsü içeren ISIC 2019 veri seti kullanılarak 4 çeşit (Melanom, Melanositik Nevüs, Bazal Hücreli ... -
From past to present: spam detection and identifying opinion leaders in social networks
(Yildiz Teknik Univ., 2022-06-22)On microblogging sites, which are gaining more and more users every day, a wide range of ideas are quickly emerging, spreading, and creating interactive environments. In some cases, in Turkey as well as in the rest of the ... -
CNN-Based deep learning architecture for electromagnetic imaging of rough surface profiles
(IEEE, 2022-10)A convolutional neural network (CNN) based deep learning (DL) technique for electromagnetic imaging of rough surfaces separating two dielectric media is presented. The direct scattering problem is formulated through the ... -
Design trade-offs and considerations for improving the PCB current carrying capacity in high power density power electronics applications
(IEEE, 2022-03-24)This paper investigates printed circuit board (PCB) design trade-offs and considerations to maximize the current carrying capacity of traces in PCB-based power electronics applications. Many existing designs rely on ... -
ComStreamClust: a communicative multi-agent approach to text clustering in streaming data
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2023-12)Topic detection is the task of determining and tracking hot topics in social media. Twitter is arguably the most popular platform for people to share their ideas with others about different issues. One such prevalent issue ... -
Path loss and RMS delay spread model for VLC-based patient health monitoring system
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022-05-13)Visible Light Communication (VLC) emerges as a supplementary technology to ubiquitous Radio Frequency (RF) since VLC meets the very high data rate, very high reliability, and ultra-low latency requirements driven by the ... -
Categorization of the models based on structural information extraction and machine learning
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022-07-21)As various engineering fields increasingly use modelling techniques, the number of provided models, their size, and their structural complexity increase. This makes model management, including finding these models, with ... -
Recovery of impenetrable rough surface profiles via CNN-based deep learning architecture
(Taylor and Francis Ltd., 2022-08-18)In this paper, a convolutional neural network (CNN)-based deep learning (DL) architecture for the solution of an electromagnetic inverse problem related to imaging of the shape of the perfectly electric conducting (PEC) ... -
Closeness and uncertainty aware adversarial examples detection in adversarial machine learning
(Elsevier Ltd, 2022-07)While deep learning models are thought to be resistant to random perturbations, it has been demonstrated that these architectures are vulnerable to deliberately crafted perturbations, albeit being quasi-imperceptible. These ... -
Battle Royale Optimizer for solving binary optimization problems
(Elsevier B.V., 2022-05)Battle Royale Optimizer (BRO) is a recently proposed metaheuristic optimization algorithm used only in continuous problem spaces. The BinBRO is a binary version of BRO. The BinBRO algorithm employs a differential expression, ...
