Show simple item record

dc.contributor.advisorSolak, Ercanen_US
dc.contributor.authorPaşmakoğlu, Berk Ekimen_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2016-06-09T06:16:09Z
dc.date.available2016-06-09T06:16:09Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationPaşmakoğlu, B. E. (2010). Automatic music transcription. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/972
dc.descriptionText in English; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 97-99)en_US
dc.descriptionxvii, 105 leavesen_US
dc.description.abstractComputational music research is spread out of the world in many fields. One of these fields is automatic music transcription. During this thesis, we concentrated on the detection of music notes inside an audio signal. We decided to work on a percussive instrument i.e. piano because percussive onset can be relatively more easier to detect than other types of onset. We benefitted from the signal processing techniques like FFT, low-pass filtering and the statistical methods like Hinkley's CUSUM algorithm and linear regression. We proposed a transcription algorithm applied to a synthetically created audio data which was formed by the notes of middle octave and first five note value types. The algorithm transcribes the music scores with an average accuracy of 96,7 using the tuned parameters.en_US
dc.description.abstractBilişimsel müzik araştırması bir çok alanda dünyaya yayılmıştır. Bu alanlardan biri de özdevimli müzik çevriyazımıdır. Bu tez sırasında, bir ses iminin içerisindeki müzik notalarının algılanması üzerine yoğunlaştık. Bir vurmalı müzik aleti olan piano üzerine çalışmaya karar verdik çünkü vurmalı nota başlangıçlarının algılanılması diğer nota başlangıç tiplerine göre göreceli olarak daha kolaydır. Hızlı Fourier Dönüşüm'ü ve alçak geçirgen süzgeci gibi im isleme tekniklerinden ve Hinkley'in CUSUM algoritması ve dogrusal regresyon gibi sayımlama yöntemlerinden faydalandık. Orta oktav notalarından ve ilk beş nota değer türlerinden oluşan bireşimsel olarak yaratılmış bir ses verisine uygulanan bir algoritma teklif ettik. Algoritma müzik parçalarını ayarlanmış değiştirgeler kullanarak ortalama yüzde 96,7 bir doğrulukla yazılı biçime dönüştürmektedir.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subject.lccTK5105.8863 .P37 2010
dc.subject.lcshSound -- Recording and reproducing -- Digital techniquesen_US
dc.subject.lcshMUSIC (Computer system)en_US
dc.subject.lcshElectronic digital computersen_US
dc.titleAutomatic music transcriptionen_US
dc.title.alternativeÖzdevimli müzik çeviriyazımıen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.contributor.institutionauthorPaşmakoğlu, Berk Ekimen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record