A learning object harvesting model and a sample application

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-6034-4137
dc.contributor.advisorKuru, Selahattinen_US
dc.contributor.authorSoylu, Ahmeten_US
dc.contributor.otherIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.date.accessioned2016-05-31T06:54:44Z
dc.date.available2016-05-31T06:54:44Z
dc.date.issued2008-03-06
dc.departmentIşık Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programıen_US
dc.descriptionText in English ; Abstract: English and Turkishen_US
dc.descriptionIncludes bibliographical references (leaves 115-119)en_US
dc.descriptionxv, 122 leavesen_US
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to enable harvesting of Learning Objects which are embedded in web pages. Two main challenges have been identified which are interoperability and semantics. For this purpose, several learning object metadata standards such as XML, XSLT, RDF, SPARQL etc. and several Learning Object Metadata standards have been investigated for compatibility with this harvesting approach, and then a light weight Application Profile and Microformat for Learning Objects has been proposed. Additionally a web service has been created which uses XSLT/GRDDL to extract Learning Objects in different web pages, and uses SQI target for retrieval facility with a more complex query language called SPARQL. Final work is a sample application; a search client employing created SQI service for search and retrieval of Learning Objects.en_US
dc.description.abstractBu tezin amacı web sayfalarına gömülmüş öğrenim nesnelerinin ayıklanmasına imkan veren bir model yaratmaktır. Aşılması gereken iki önemli problem belirlenmiştir, bunlar birlikte çalışabilirlik ve anlamsallıktır. Bu amaç için birlikte çalışabilirlik ve anlamsallık çerçevesinde XML, XSLT, RDF, ve SPARQL gibi çesitli teknolojiler ve öğrenim nesnesi üstveri standartları bu modele uygunluk açısından incelenmiştir. Daha sonra öğrenim nesneleri için dar kapsamlı bir Microformat önerisi getirilmistir. Ek olarak XSLT/GRDDL teknolojileri kullanılarak farklı web sayfalarından öğrenme nesnelerini ayıklayabilen ve bunların SPARQL sorgulama dili ile sorgulanabilmesini sağlayan bir SQI web servisi olusturulmuştur. Son olarak bu servis üzerinden çalışarak öğrenme nesnelerinin aranmasını ve aktarımını sağlayan bir arama motoru oluşturulmuştur.en_US
dc.description.tableofcontentsGround Web Technologies and Specificationsen_US
dc.description.tableofcontentsXMLen_US
dc.description.tableofcontentsHow to Create XML Documentsen_US
dc.description.tableofcontentsXML Schema Definitionen_US
dc.description.tableofcontentsXHTMLen_US
dc.description.tableofcontentsXSLen_US
dc.description.tableofcontentsXPathen_US
dc.description.tableofcontentsXSLTen_US
dc.description.tableofcontentsWeb Servicesen_US
dc.description.tableofcontentsWSDLen_US
dc.description.tableofcontentsSOAPen_US
dc.description.tableofcontentsSQIen_US
dc.description.tableofcontentsSemantic Web Technologies and Specificationsen_US
dc.description.tableofcontentsRDFen_US
dc.description.tableofcontentsModel, Concepts and Syntaxen_US
dc.description.tableofcontentsRDF Schemaen_US
dc.description.tableofcontentsSPARQLen_US
dc.description.tableofcontentsGRDDLen_US
dc.description.tableofcontentsSemantic Web and Microformatsen_US
dc.description.tableofcontentsSemantic Weben_US
dc.description.tableofcontentsA deeper look at Microformatsen_US
dc.description.tableofcontentsPOSHen_US
dc.description.tableofcontentsBasic Principlesen_US
dc.description.tableofcontentsDesign Patternsen_US
dc.description.tableofcontentsAn example Microformaten_US
dc.description.tableofcontentsLearning Object Metadata Standardsen_US
dc.description.tableofcontentsLearning Standardsen_US
dc.description.tableofcontentsLearning Object Metadata Standardsen_US
dc.description.tableofcontentsApplication Profileen_US
dc.description.tableofcontentsIEEE LOMen_US
dc.description.tableofcontentsADL-Scorm – Scorm Metadataen_US
dc.description.tableofcontentsOther LO Metadata Standards and Application Profilesen_US
dc.description.tableofcontentsDublin Coreen_US
dc.description.tableofcontentsImplementationen_US
dc.description.tableofcontentsApplication Profile Proposalen_US
dc.description.tableofcontentsScope and Purposeen_US
dc.description.tableofcontentsUse Casesen_US
dc.description.tableofcontentsMetadata Elementsen_US
dc.description.tableofcontentsMicroformat Proposalen_US
dc.description.tableofcontentsCase Example: Sematic Search Engine for LOsen_US
dc.identifier.citationSoylu, A. (2008). A learning object harvesting model and a sample application. İstanbul: Işık Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/883
dc.institutionauthorSoylu, Ahmet en_US
dc.institutionauthorid0000-0001-6034-4137
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIşık Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subject.lccQA76.9.D3 S69 2008
dc.subject.lcshDeductive databases.en_US
dc.subject.lcshObject-oriented databases.en_US
dc.titleA learning object harvesting model and a sample applicationen_US
dc.title.alternativeÖğrenim nesnesi toplama modeli ve örnek uygulamaen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
11729-883.pdf
Boyut:
1.09 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
MasterThesis
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu