Show simple item record

dc.contributor.authorÖzfidan, Özgüren_US
dc.contributor.authorBayazıt, Uluğen_US
dc.contributor.authorÇırpan, Hakan Alien_US
dc.date.accessioned2019-08-31T12:10:23Z
dc.date.accessioned2019-08-05T16:05:02Z
dc.date.available2019-08-31T12:10:23Z
dc.date.available2019-08-05T16:05:02Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.citationÖzfidan, O., Bayazıt, U. & Çırpan, H. A. (2007). Cluster scheduling in range-only tracking with particle filtering. Paper presented at the 778-781. doi:10.1109/SIU.2007.4298669en_US
dc.identifier.isbn1424407192
dc.identifier.isbn9781424407194
dc.identifier.otherWOS:000252924600195
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11729/1997
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.1109/SIU.2007.4298669
dc.description.abstractBu çalışmada, uzaklık ölçer algılayıcılarla hedef takibi uygulamasında algılayıcı çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Çok algılayıcılı uygulamalarda algılayıcıların yönetimi ürettikleri verilerin sınıflandırılması için olduğu kadar algılayıcıların verimli kullanımı için de gereklidir. Algılayıcı yönetimindeki önemli hususlardan biri algılayıcı çizelgelemesidir. Algılayıcıları çizelgeleyerek bant genişliği, güç, ve hesaplamada ciddi ölçüde kazanımlar sağlanabilir.en_US
dc.description.abstractSensor scheduling problem in a range-only target tracking application is addressed in this paper. In multi-sensor applications management of sensors is necessary for the classification of data they produce and for the efficient use of sensors as well. One of the important aspects in sensor management is the sensor scheduling. By scheduling the sensors, serious reductions can be achieved in the cost of bandwidth, power, and computation. Due to non-linearity of the problem itself, proposed solution is presented in the framework of non-linear Bayesian estimation.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.isversionof10.1109/SIU.2007.4298669
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectBandwidthen_US
dc.subjectBayes methodsen_US
dc.subjectBayesian estimationsen_US
dc.subjectBayesian methodsen_US
dc.subjectBayesian networksen_US
dc.subjectChlorine compoundsen_US
dc.subjectCluster schedulingen_US
dc.subjectClutter (information theory)en_US
dc.subjectCostsen_US
dc.subjectData classificationen_US
dc.subjectDensity filteren_US
dc.subjectFilteringen_US
dc.subjectGaussian processesen_US
dc.subjectMaster-slaveen_US
dc.subjectMonte Carlo methodsen_US
dc.subjectMultisensor application managementen_US
dc.subjectMulti-sensor applicationsen_US
dc.subjectNon linearitiesen_US
dc.subjectNon-linearen_US
dc.subjectNonlinear Bayesian estimationen_US
dc.subjectNonlinear estimationen_US
dc.subjectOF sensorsen_US
dc.subjectParameter estimationen_US
dc.subjectParticle filteringen_US
dc.subjectParticle trackingen_US
dc.subjectProcessor schedulingen_US
dc.subjectProduction controlen_US
dc.subjectRange only target trackingen_US
dc.subjectSchedulingen_US
dc.subjectSensor fusionen_US
dc.subjectSensor managementen_US
dc.subjectSensorsen_US
dc.subjectSensor schedulingen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectSignal filtering and predictionen_US
dc.subjectTarget trackingen_US
dc.titleParçacık süzgeçleme ile hedef izleme uygulamasında topak çizelgelemeen_US
dc.title.alternativeCluster scheduling in range-only tracking with particle filteringen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.description.versionPublisher's Versionen_US
dc.relation.journal2007 IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications, SIUen_US
dc.contributor.departmentIşık Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.contributor.departmentIşık University, Faculty of Engineering, Department of Electrical-Electronics Engineeringen_US
dc.contributor.authorID0000-0001-6556-4104
dc.identifier.startpage778
dc.identifier.endpage781
dc.peerreviewedYesen_US
dc.publicationstatusPublisheden_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.contributor.institutionauthorBayazıt, Uluğen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record