Türkçe haber yayını verileri için bürünsel bilginin çıkarılması ve cümle bölütlemede kullanılması
Künye
Dalva, D., Revidi, İ. D., Güz, Ü. & Gürkan, H. (2014). Extracting the prosodic information for turkish broadcast news data and using on the sentence segmentation task. Paper presented at the 2014 22ND Signal Processing And Communications Applications Conference (SIU), 1810-1813. doi:10.1109/SIU.2014.6830603Özet
Bu çalışmada, Türkçe haber yayını verilerine ilişkin
bürünsel özelliklerin açık kaynak kodlu yazılımlar ile çıkarılması ve bürünsel özellik gruplarının Otomatik Konuşma Tanıma (Automatic Speech Recognition) Sistemi çıkışından elde edilen metin üzerinde cümle bölütlemedeki başarımlarının karşılaştırılması gerçekleştirilmiştir.Özellikle cümle bölütleme işlevi için oldukça yüksek başarım oranına sahip bir bürünsel özellik seti elde edilmiştir. In this study, extracting the prosodic information for Turkish Broadcast News Data using the open source tools and comparing the sentence segmentation performances of these grouped prosodic information on the raw data obtained as an output from the Automatic Speech Recognition System are established. Especially for the sentence segmentation task, a very promising prosodic feature set is obtained.
Kaynak
2014 22ND Signal Processing And Communications Applications Conference (SIU)İlgili Öğeler
Başlık, yazar, küratör ve konuya göre gösterilen ilgili öğeler.
-
A novel noise robust and low bit rate speech coding algorithm
Güz, Ümit; Gürkan, Hakan; Yarman, Bekir Sıddık Binboğa (IEEE, 2009)In this work, a new noise robust and variable length frame based speech modeling method is introduced. This method consists of three major steps which includes noise removal algorithm, coding and encoding algorithms, ... -
A new speech modeling method: SYMPES
Güz, Ümit; Gürkan, Hakan; Yarman, Bekir Sıddık Binboğa (IEEE, 2006)In this paper, the new method of speech modeling which is called SYMPES is introduced and it is compared with the commercially available methods. It is shown that for the same compression ratio or better, SYMPES yields ... -
Representation of speech signals by single signature base function within optimum frame length
Akdeniz, Rafet; Yarman, Bekir Sıddık Binboğa (IEEE, 2000)Before this study, we proposed a novel method to represent signals in terms of, so called, “Signature Base Functions-SBF" which were extracted from the physical features of the waveform under consideration. SBF were ...